需要学习的东西

需要学习的东西
短期

天数	重点攻克方向	必背/必懂的核心知识点 (面试高频)	实战/模拟动作 (必须做)
Day 1	Swoole/Hyperf 深度	1. 进程模型：Master/Manager/Worker/Task 进程职责及通信方式。 2. 协程原理：协程切换开销、上下文保留、协程陷阱（如全局变量污染）。 3. 内存管理：内存泄漏排查思路，swoole_table vs Redis。 4. 热重载：原理及生产环境注意事项。	本地启动一个 Hyperf 服务，故意制造内存泄漏或死锁，学会用 swoole_cli -v 和日志分析。
Day 2	MQTT & 物联网 (IoT)	1. 协议对比：MQTT vs HTTP vs WebSocket (为什么 IoT 选 MQTT？轻量、发布订阅、QoS)。 2. QoS 级别：0, 1, 2 的区别及应用场景 (如何保证消息不丢失/不重复)。 3. 心跳机制：Keep Alive, Last Will (遗嘱消息)。 4. 海量连接：单机百万连接怎么做？(文件描述符限制、内核调优、网关层设计)。	用 PHP 或 Go 写一个简单的 MQTT Publisher/Subscriber Demo (使用 php-mqtt/client 或 paho.mqtt.golang)。理解 Topic 设计。
Day 3	高并发架构设计	1. 分层架构：接入层 (Nginx/LVS) -> 网关层 -> 业务层 -> 数据层。 2. 流量治理：限流 (令牌桶/漏桶)、熔断、降级策略。 3. 异步解耦：同步转异步的典型场景 (注册、下单、日志)。 4. 缓存策略：多级缓存 (Local + Redis)、缓存一致性方案 (延时双删/Canal)。	画一张你过往项目的“高并发架构图”，标注出哪里用了限流，哪里用了缓存，哪里用了异步。
Day 4	消息队列 (Kafka/RabbitMQ)	1. 选型理由：为什么选 Kafka (高吞吐/日志) 或 RabbitMQ (低延迟/可靠性)？ 2. 三大难题：消息丢失、重复消费 (幂等性设计)、消息积压 (如何紧急扩容处理)。 3. 顺序消息：如何保证局部有序？ 4. 事务消息：最终一致性方案。	准备一个“消息积压处理”的剧本：发现积压 -> 临时扩容消费者 -> 丢弃非核心日志 -> 修复 Bug -> 恢复。
Day 5	分布式事务 & 数据库	1. CAP/BASE：理论在实际中的取舍。 2. 解决方案：TCC、Saga、本地消息表 (最常用)、最大努力通知。 3. 分库分表：拆分键选择、扩容迁移方案、跨库 Join 问题。 4. 锁机制：分布式锁 (Redis/Zookeeper) 的实现与坑 (锁过期/重入)。	梳理一个业务场景 (如：支付成功回调)，设计一套保证数据最终一致的流程。
Day 6	Go 语言速成 (针对微服务)	1. GMP 模型：一句话讲清楚 Goroutine 调度。 2. Channel：有缓冲 vs 无缓冲，Context 控制超时取消。 3. 微服务组件：gRPC (Protobuf) 优势，服务发现。 4. 性能优势：为什么 Go 适合网关和 IoT 接入层？	用 Go 写一个极简的 gRPC Server，被 PHP 调用。理解混合架构的优势。
Day 7	复盘 & 简历优化	1. 整理故事：将上述知识点融入你过往的项目经历中。 2. 模拟面试：自问自答，“如果 QPS 突然翻 10 倍，你的系统哪里先挂？怎么救？”	修改简历：把“熟悉 Swoole”改为“基于 Swoole/Hyperf 重构核心模块，支撑 xx 万长连接”；把“用过 MQTT”改为“设计 IoT 设备接入网关，解决海量设备心跳风暴问题”。

长期

分类	核心知识点 (必须掌握)	进阶/加分项 (架构师方向)	推荐学习方式/资源
PHP 深度	1. Hyperf/Swoole 原理：协程切换、事件循环、进程间通信 2. 依赖注入/AOP：深入理解容器实现 3. 性能调优：OpCache, JIT, 内存泄漏排查	1. 自定义 Swoole 扩展 (C 语言基础) 2. 自研 RPC 框架原理 3. PHP-FPM 与 Swoole 混合架构演进	阅读 Hyperf 源码； 《Swoole 官方文档》； 极客时间《PHP 进阶》
Go 语言	1. GMP 模型：调度原理 2. 并发原语：Channel, Mutex, WaitGroup, Context 3. 内存管理：GC 机制，逃逸分析	1. 高并发下的 Lock-free 编程 2. Go 性能分析 (pprof) 实战 3. 微服务框架源码 (Go-Zero/Kratos)	《Go 语言实战》； Go 官方 Blog； 动手写一个 gRPC 服务
中间件 (Redis/MQ)	1. Redis：数据结构底层、持久化、集群、分布式锁、缓存一致性 2. Kafka：架构原理、ACK 机制、重平衡、积压处理	1. Redis 源码阅读 (SDS, Dict) 2. 消息队列选型对比 (Kafka vs RocketMQ vs Pulsar) 3. 异地多活消息同步方案	《Redis 设计与实现》； Kafka 官方文档； 本地搭建集群压测
搜索/DB	1. MySQL：索引优化、事务隔离级别、锁机制、Explain 分析 2. ES：倒排索引、Mapping 设计、查询优化	1. 分库分表策略 (ShardingSphere) 2. ES 集群扩容与脑裂处理 3. NewSQL (TiDB) 了解	《高性能 MySQL》； Elasticsearch 权威指南
云原生 (DevOps)	1. Docker：镜像构建优化、网络存储 2. K8s 基础：Pod 生命周期、Service 发现、故障排查命令	1. Helm Chart 编写 2. Service Mesh (Istio) 概念 3. 可观测性 (Prometheus + Grafana + SkyWalking)	K8s 官方文档； 在本地用 Minikube 练习
系统设计	1. 高可用：限流、熔断、降级、超时重试 2. 高并发：缓存策略、异步解耦、读写分离	1. CAP/BASE 理论实战 2. 分布式事务方案 (TCC, Saga, 本地消息表) 3. 海量数据分片策略	《系统架构设计师教程》； GitHub 上的 "System Design Primer"
软技能	1. 技术选型决策能力 2. 故障复盘与根因分析 3. 团队管理与代码 Review	1. 技术规划与路线图制定 2. 跨部门沟通与协作 3. 成本控制 (云资源优化)	整理过往项目的“至暗时刻”及解决方案