2025.5.8广州软通动力java实习面试

前言

窝看到周围的同学们有一部分出去实习了，以及部分兄弟在打游戏的时候问啥时候出去实习，这也是让我在忙完其他东西后，开始准备迎接就业这一阶段。最后也是在4月30的时候，投了很多简历，但是可能那时候放假的原因，没人鸟我，终于在5月6有个软通动力的回复窝了，一开始我因为没人鸟我，我投了很多，我一开始投的是测试方向的，hr可能发现了我简历的开发方面的，跟我说不合适，我的心凉了一半，窝在想好不容易有人理窝了，不会又结束了吧，可能双非一本确实在简历不是很好看，也没有很多大赛经历，但是最后她还是在7号，跟我说过了简历，约我面试。终于啊，在5月8号，星期四，窝也是引来了处女面。

面试过程

首先面试官确定身份，并要求进行自我介绍一下
1.随后叫你介绍一下你简历里面写的项目的大概情况。
2.在听完你说后，他会问你，你的项目实现了什么功能。
3.由于我拿了两个项目一个学校里面帮研究生搞的东西，一个是学网上的苍穹外卖，但是他就问了我苍穹外卖，问我是否实现了商户入驻，我说没实现，后面看到我写了SpringTask，就问里面的订单超时、订单延时这类具体如何实现
4.随后就问了线程池参数
线程池七大参数（内容来自https://blog.csdn.net/Carrie_Q/article/details/108696481）
corePoolSize——核心线程最大数

maximumPoolSize——线程池最大线程数

keepAliveTime——空闲线程存活时间。
当一个非核心线程被创建，使用完归还给线程池
一个线程如果处于空闲状态，并且当前的线程数量大于corePoolSize，那么在指定时间后，这个空闲线程会被销毁，这里的指定时间由
keepAliveTime来设定

unit——空闲线程存活时间单位
这是keepAliveTime的计量单位

workQueue——等待队列
当线程池满了，线程就会放入这个队列中。任务调度再取出
jdk提供四种工作队列
1.ArrayBlockingQueue——基于数组的阻塞队列，按FIFO，新任务放队尾
有界的数组可以防止资源耗尽问题。
当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，则会将任务放入该队列的队尾，等待被调度。
如果队列已经是满的，则创建一个新线程，
如果线程数量已经达到maxPoolSize，则会执行拒绝策略。
2.LinkedBlockingQuene——基于链表的无界阻塞队列，按照FIFO排序
其实最大容量为Interger.MAX
由于该队列的近似无界性，当线程池中线程数量达到corePoolSize后，再有新任务进来，会一直存入该队列，而不会去创建新线程直到maxPoolSize，
因此使用该工作队列时，参数maxPoolSize其实是不起作用的
3.SynchronousQuene——不缓存任务的阻塞队列
生产者放入一个任务必须等到消费者取出这个任务。
也就是说新任务进来时，不会缓存，而是直接被调度执行该任务，
如果没有可用线程，则创建新线程，如果线程数量达到maxPoolSize，则执行拒绝策略
4.PriorityBlockingQueue——具有优先级的无界阻塞队列
优先级通过参数Comparator实现。

threadFactory线程工厂
创建一个新线程时使用的工厂，可以用来设定线程名、是否为daemon线程等等

handler——拒绝策略
当工作队列中的任务已到达最大限制，并且线程池中的线程数量也达到最大限制，这时如果有新任务提交进来，就用到拒绝策略
jdk中提供了4中拒绝策略
1.CallerRunsPolicy——主线程自己执行该任务
该策略下，在调用者线程中直接执行被拒绝任务的run方法，除非线程池已经shutdown，否则直接抛弃任务。
2.AbortPolicy——抛出异常
该策略下，直接丢弃任务，并抛出RejectedExecutionException异常
3.DiscardPolicy——直接丢弃
该策略下，直接丢弃任务，什么都不做
4.DiscardOldestPolicy——早删晚进
该策略下，抛弃进入队列最早的那个任务，然后尝试把这次拒绝的任务放入队列

线程池工作流程
线程池刚创建时，里面没有一个线程。任务队列是作为参数传进来的。不过，就算队列里面有任务，线程池也不会马上执行它们。
当调用 execute() 方法添加一个任务时，线程池会做如下判断：
如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize，那么马上创建线程运行这个任务；
如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize，那么将这个任务放入队列；
如果这时候队列满了，而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务；
如果队列满了，而且正在运行的线程数量等于 maximumPoolSize，那么线程池会抛出异常 RejectExecutionException。
当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。
当一个线程无事可做，超过一定的时间（keepAliveTime）时，线程池会判断，如果当前运行的线程数大于 corePoolSize，那么这个线程就被停掉。所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到 corePoolSize 的大小。

5.hashmap是线程安全的吗，为什么
首先HashMap 不是线程安全的。
原因
1.数据结构特性：HashMap 是基于哈希表实现的，它通过哈希函数将键映射到桶中，然后在桶中存储键值对。在多线程环境下，当多个线程同时对同一个 HashMap 进行操作（如插入、删除、更新等）时，可能会导致数据竞争和数据不一致的问题。
2.并发问题：例如，当两个线程同时对同一个键进行更新操作时，可能会出现一个线程的更新操作被另一个线程覆盖的情况。再比如，在进行扩容操作时，如果多个线程同时触发扩容，可能会导致数据丢失或结构损坏。
3.缺乏同步机制：HashMap 的实现并没有内置的同步机制来保证线程安全。虽然可以通过外部同步（如使用 synchronized 块）来实现线程安全，但这并不是 HashMap 本身的特性。

5.1 ConcurrentHashMap是怎么实现线程安全的（如果5回答出，就会出现这个问题）
首先ConcurrentHashMap 是 Java 中的一个线程安全的哈希表实现。
它通过以下几种方式实现线程安全：
1.分段锁（Segment Lock）：在早期版本（如 Java 7）中，ConcurrentHashMap 使用分段锁来减少锁的粒度。整个哈希表被划分为多个段（Segment），每个段相当于一个小的哈希表，并且每个段都有自己的锁。当对哈希表进行操作时，只需要锁定相关的段，而不是整个哈希表，从而提高了并发性能。
2.CAS 操作（Compare-And-Swap）：在 Java 8 及以后的版本中，ConcurrentHashMap 采用了 CAS 操作和 synchronized 块来实现线程安全。CAS 是一种无锁编程技术，通过比较内存中的值和预期值来决定是否进行更新操作，从而避免了传统锁的开销。
3.锁的优化：ConcurrentHashMap 还对锁进行了优化，例如在某些操作中使用了轻量级锁和偏向锁，进一步提高了性能。
4.多线程协作：在进行一些复杂操作（如扩容）时，ConcurrentHashMap 会采用多线程协作的方式，多个线程可以同时参与操作，从而提高了效率。

6.spring的循环依赖，spring怎么解决的
循环依赖指的是两个类中的属性相互依赖对方：例如 A 类中有 B 属性，B 类中有 A属性，从而形成了一个依赖闭环

Spring 解决单例模式下的setter循环依赖问题的主要方式是通过三级缓存解决循环依赖。
三级缓存指的是 Spring 在创建 Bean 的过程中，通过三级缓存来缓存正在创建的 Bean，以及已经创建完成的 Bean 实例。
具体步骤如下：
实例化 Bean：Spring 在实例化 Bean 时，会先创建一个空的 Bean 对象，并将其放入一级缓存中。
属性赋值：Spring 开始对 Bean 进行属性赋值，如果发现循环依赖，会将当前 Bean 对象提前暴露给后续需要依赖的 Bean（通过提前暴露的方式解决循环依赖）。
初始化 Bean：完成属性赋值后，Spring 将 Bean 进行初始化，并将其放入二级缓存中。
注入依赖：Spring 继续对 Bean 进行依赖注入，如果发现循环依赖，会从二级缓存中获取已经完成初始化的 Bean 实例。
通过三级缓存的机制，Spring 能够在处理循环依赖时，确保及时暴露正在创建的 Bean 对象，并能够正确地注入已经初始化的 Bean 实例，从而解决循环依赖问题，保证应用程序的正常运行。

7.#{}和${}符号的区别
这个其实就说到了mybatis里面的了
Mybatis 在处理 #{} 时，会创建预编译的 SQL 语句，将 SQL 中的 #{} 替换为 ? 号，在执行 SQL 时会为预编译 SQL 中的占位符（?）赋值，调用 PreparedStatement 的 set 方法来赋值，预编译的 SQL 语句执行效率高，并且可以防止SQL 注入，提供更高的安全性，适合传递参数值。
Mybatis 在处理 ${} 时，只是创建普通的 SQL 语句，然后在执行 SQL 语句时 MyBatis 将参数直接拼入（拼接）到 SQL ，不能防止 SQL 注入，因为参数直接拼接到 SQL 语句中，如果参数未经过验证、过滤，可能会导致安全问题。

8.联合索引在什么
联合索引的实现原理
将多个字段组合成一个索引，该索引就被称为联合索引

联合索引的非叶子节点用两个字段的值作为 B+Tree 的 key 值。当在联合索引查询数据时，先按 product_no 字段比较，在 product_no 相同的情况下再按 name 字段比较。
使用联合索引时，存在最左匹配原则，也就是按照最左优先的方式进行索引的匹配。在使用联合索引进行查询的时候，如果不遵循「最左匹配原则」，联合索引会失效，这样就无法利用到索引快速查询的特性了。

9.具体好像还有一个我没听清，听了好多遍都还没不知道是啥

感想：
多半可能挂了，内心有点难受，想找一个实现还是有点难的，有点烦，在9号的时候，hr通知我“本周面试的比较多 部门的话会统一面试完之后集中看一看给出结论”，有点希望，但不多，得继续投，并且继续学习了。
想进主要原因还是离学校进不用租房，如果公司在广州，由于学校的新校区附近没有公交、地铁，早上上班比较麻烦。

本文参考
1.线程池原理&常用四大线程池及七大参数https://blog.csdn.net/Carrie_Q/article/details/108696481
2.Spring面试题https://xiaolincoding.com/interview/spring.html#spring