07.Django框架之ORM常用字段和参数、单表操作

一 Django ORM常用字段和参数

常用字段

AutoField

映射到数据库中是 int 类型，int自增列，必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列。

IntegerField

一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够)，直接用字符串存，)

CharField

字符类型，必须提供max_length参数， max_length表示字符长度。这个类型在使用的时候必须要指定最大的长度

这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型，没有设置对应char类型的字段，但是Django允许我们自定义新的字段，下面我来自定义对应于数据库的char类型

from django.db import models

# Create your models here.
# Django中没有对应的char类型字段，但是我们可以自己创建
class FixCharField(models.Field):
    '''
    自定义的char类型的字段类
    '''
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length=max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)

    def db_type(self, connection):
        '''
        限定生成的数据库表字段类型char，长度为max_length指定的值
        :param connection:
        :return:
        '''
        return 'char(%s)'%self.max_length
# 应用上面自定义的char类型
class Class(models.Model):
    id=models.AutoField(primary_key=True)
    title=models.CharField(max_length=32)
    class_name=FixCharField(max_length=16)
    gender_choice=((1,'男'),(2,'女'),(3,'保密'))
    gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)

自定义使用

DateField

日期字段，日期格式 YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date()实例。

DateTimeField

日期时间字段，格式 YYYY-MM-DD HH:MM:ss[.uuuuuu]，相当于Python中的datetime.datetime()实例

常用和非常用字段合集（争取记忆）

AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767
    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

字段合集

字段合集

OM字段与MySQL对应关系：

'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

OM字段与MySQL对应关系：

OM字段与MySQL对应关系：

ORM字段参数

null

用于表示某个字段可以为空。

unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的。

db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

default

为该字段设置默认值。

DateField和DateTimeField

auto_now_add

配置auto_now_add=True，创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

auto_now

配置上auto_now=True，每次更新数据记录的时候会更新该字段。

关系字段

ForeignKey

外键类型在ORM中用来表示外键关联关系，一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

字段参数：

to：设置要关联的表

to_field：设置要关联的表的字段

related_query_name:反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。

on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

　　 models.CASCADE
　　　　　　　　删除关联数据，与之关联也删除 
　   models.DO_NOTHING
　　　　　　　　删除关联数据，引发错误IntegrityError
　 　models.PROTECT
　　　　　　　　删除关联数据，引发错误ProtectedError
　　 models.SET_NULL
　　　　　　　　删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
　 　models.SET_DEFAULT
　　　　　　　　删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）　
　　 models.SET 
　　　　　　　　删除关联数据，

　　　　　　a. 与之关联的值设置为指定值，设置：models.SET(值)
　　　　　　 b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值，设置：models.SET(可执行对象)

db_constraint： 是否在数据库中创建外键约束，默认为True，可以设置为False。
　　　True：建立外键，默认是True
　　　False：不建立外键
　　　好处：不会出现脏数据
　　　坏处：插入的时候，效率低
　　　企业中：通常不建立，程序员控制

其余字段参数：

def func():
    return 10

class MyModel(models.Model):
    user = models.ForeignKey(
        to="User",
        to_field="id"，
        on_delete=models.SET(func)
    )

OneToOneField

一对一字段。

通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的，简单的信息一张表，隐私的信息另一张表，之间通过一对一外键关联)

字段参数：

to：设置要关联的表。

to_field：设置要关联的字段。

on_delete：当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为。

ManyToManyField

用于表示多对多的关联关系。在数据库中通过第三张表来建立关联关系

字段参数：

to：设置要关联的表

to_field：设置要关联的表的字段

related_query_name：反向查询操作时，使用的连接前缀，用于替换表名。同ForeignKey字段。

symmetrical：仅用于多对多自关联时，指定内部是否创建反向操作的字段。默认为True。

through:：设置关联的字段。手动创建第三张表，指定通过哪个表

through_fields：设置关联的字段。关联字段是什么

db_table：默认创建第三张表时，数据库中表的名

多对多关系建立的三种方式

第一种：自动创建（常用：第三张表没有其他字段）

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


# 通过ORM自带的ManyToManyField自动创建第三张表
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")

第二种：手动创建第三张表（比较常用：第三张表有多余字段）

class Book1(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")


# 自己创建第三张表，并通过ManyToManyField指定关联
class Author1(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")
    books = models.ManyToManyField(to="Book1", through="Author2Book", through_fields=("author", "book"))
    # through_fields 元组的第一个值是ManyToManyField所在的表去中间表通过那个字段，就写在第一个位置


class Author2Book(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author1")
    book = models.ForeignKey(to="Book1")
    


##基于对象的跨表查，还能继续使用
## 基于双下划綫连表查
## 原来的多对多操作api用不了了，需要手动操作

第三中：完全手动写第三张表

class Book1(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name="书名")
    

class Author1(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="作者姓名")


# 自己创建第三张表，分别通过外键关联书和作者
class Author2Book1(models.Model):
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    book = models.ForeignKey(to="Book")

Meta 元信息

ORM对应的类里面包含另一个Meta类，而Meta类封装了一些数据库的信息。主要字段如下:

db_table：ORM在数据库中的表名默认是 app_类名，可以通过db_table可以重写表名。

index_together：联合索引。

unique_together：联合唯一索引。

ordering：指定默认按什么字段排序。

只有设置了该属性，我们查询到的结果才可以被reverse()。

# 在每一个模型类中都可以写
class Publish(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    addr = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()  

    class Meta: #元信息
        db_table='lqz_publish'  # 表名
        index_together=('name','addr')  # 多个字段联合索引
        unique_together=('name','addr') # 联合唯一
        ordering=('id', ) # 默认以哪个字段排序

示例

二在Python脚本中调用Django环境

ps:
    1.pycharm链接数据库都需要提前下载对应的驱动
    2.自带的sqlite3对日期格式数据不敏感
        如果后续业务需要使用日期辅助筛选数据那么不推荐使用sqlite3

django测试环境搭建 ：      
# 方式1:任意创建一个py文件，eg:test.py 在该文件内书写固定的配置
import os
if __name__ == "__main__":
    # 加载配置文件，跑django的项目，最开始就是把配置文件加载上
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day06.settings")
    import django  # 安装了django模块，就可以import
    django.setup()  # 使用环境变量中的配置文件，跑django
    
    from app01 import models  # 单独测试django py文件


# 方式2:直接使用pycharm提供的python console

三 Django终端打印SQL语句

# 1 queryset对象.query
# 2 通过日志，如下，配置到settings.py中

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

四单表查询关键字

准备书籍表

# models.py
class Books(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='书名',max_length=32)
    price = models.CharField(verbose_name='价格',max_length=32)
    publish_time = models.DateTimeField(verbose_name='日期',auto_now_add=True)
    
     def __str__(self):  # 改变对象的字符串显示,打印对象自动触发
        return self.title  # 返回值

# 增加
    res = models.Books.objects.create(title='人性的弱点',price=687.90)
    print(res.title)   # 人性的弱点 
    '''create返回值就是当前被创建的数据对象'''
# 查询
    res = models.Books.objects.all()
    print(res.query) # query查看当前orm内部对应的原生sql语句
    res = models.Books.objects.filter()
    print(res.query)
    res = models.Books.objects.filter(title='jason')
    print(res)
    """filter括号内可以放多个参数 默认是and关系  推荐使用  条件不符合不会报错"""
    
    res1 = models.Books.objects.get(title='jason')
    print(res1)
    """get括号内可以放多个参数 默认是and关系  不推荐使用  条件不符合直接报错"""
# 修改
    # 方式一：（推荐）
    res = models.Books.objects.filter(pk=1).update(price=666.66)
    print(res)  # 返回值是受影响的行数
    # 方式二：（少用）
    book_obj = models.Books.objects.filter(pk=2).first()
    book_obj.price = 999.66
    book_obj.save()  # 效率低(所有字段重新写一遍)
    """pk能够自动查找到当前表的主键字段 我们不需要查看当前表主键字段名"""
# 删
    models.Books.objects.filter(pk=1).delete()

QuerySet对象方法

query 查看ORM内部对应的SQL语句

必知必会13条

1. all() 查询所有结果

  res = models.Books.objects.all()
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.all()[0:2]  # 切片
  print(res1)

2. filter() 它包含了与所给筛选条件相匹配的数据对象

  res = models.Books.objects.filter(title='修心三不')
  print(res)
  res = models.Books.objects.filter(title='jason')
  print(res)

3. get() 它包含了与所给筛选条件相匹配的数据对象本身

  res = models.Books.objects.get(title='修心三不')
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.get(title='jason')
  print(res1)

4. first() 取第一个数据对象

  res = models.Books.objects.all().first() # 取queryset的第一个元素
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.all()[0]  # 等同于这个 
  print(res1)

5. last() 取最后一个数据对象

  res = models.Books.objects.all().last()
  print(res)

6. values() 获取数据指定字段的值

  res = models.Books.objects.all().values('title','publish_time') # 加all
  res1 = models.Books.objects.values('title','publish_time') # 不加all
  print(res,res1) # 获取的值一样
  """all()加不加都表示所有数据  values获取的结果 类似于列表套字典"""

7. values_list() 获取数据指定字段的值

  res = models.Books.objects.values_list('title', 'publish_time')
  print(res)
  """values_list获取的结果 类似于列表套元组"""

8. order_by() 排序

  res = models.Books.objects.order_by('price')  # 按价格排序，默认是升序
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.order_by('-price')  # 减号降序
  print(res1)

9. count() 计数

  res = models.Books.objects.count()  # 统计数据条数
  print(res)

10. distinct() 去重

  res = models.Books.objects.all().distinct()
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.values('title').distinct()
  print(res1)
  """去重的前提是数据必须是一模一样  一定不能忽略主键"""

11. exclude() 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象，排除什么什么在外

  res = models.Books.objects.exclude(title='人性的弱点')
  print(res.query)

12. reverse() 反转，对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)

  res = models.Books.objects.all()
  print(res)
  res1 = models.Books.objects.reverse()
  print(res1)
  res2 = models.Books.objects.order_by('price').reverse()
  print(res2)
  """reverse需要先排序之后才能反转"""

13. exists() 判断是否有数据，如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

  res = models.Books.objects.all().exists()
  print(res)
# True

总结

返回QuerySet对象的方法有：
all()
filter()
exclude()
order_by()
reverse()
distinct()
特殊QuerySet
values # 返回一个可迭代的字典序列
values_list # 返回一个可迭代的元组序列

返回具体对象的方法有:
get()
first()
last()

返回数字的方法有:
count()

返回布尔值的方法有:
exists()

范围查询（神奇的双下划线查询）

1.查询价格大于700的书籍 
    res = models.Books.objects.filter(price__gt=700) # gt表示大于
    print(res)
    print(res.query)
    
2.查询价格小于700的书籍
    res = models.Books.objects.filter(price__lt=700) # lt表示小于
    print(res)
    print(res.query)
 价格大于等于700 小于等于700
    res1 = models.Books.objects.filter(price__gte=700)
    res2 = models.Books.objects.filter(price__lte=700)
    print(res1.query,res2.query)
    
3.查询价格要么是666.66 要么是999.66 要么是10000
    res = models.Books.objects.filter(price__in=[666.66,999.66,10000])
    print(res)
    """python对数字不是很敏感 精确度不高  很多时候我们会采取字符串存储数字类型"""
    
4.查询价格在500到800之间的
    res = models.Books.objects.filter(price__range=(500,800))
    print(res.query)

5.查询书名中包含字母s的书
    res = models.Books.objects.filter(title__contains='s')  # 区分大小写
    print(res.query)
    res = models.Books.objects.filter(title__icontains='s')  # 区分大小写
    print(res)

6.查询出版日期是2021的书
    res = models.Books.objects.filter(publish_time__year=2021) # year代表年
    print(res.query)
    
7.查询出版日期是3月的书
    res = models.Books.objects.filter(publish_time__month=3) # month代表月
    print(res)

posted @ 2022-02-21 23:11 hai起奈阅读(249) 评论(0) 收藏举报

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Luz

07.Django框架之ORM常用字段和参数、单表操作

一 Django ORM常用字段和参数

常用字段

常用和非常用字段合集（争取记忆）

ORM字段参数

DateField和DateTimeField

关系字段

ForeignKey

OneToOneField

ManyToManyField

Meta 元信息

二在Python脚本中调用Django环境

三 Django终端打印SQL语句

四单表查询关键字

QuerySet对象方法

必知必会13条

范围查询（神奇的双下划线查询）

公告

Luz

07.Django框架之ORM常用字段和参数、单表操作

一 Django ORM常用字段和参数

常用字段

常用和非常用字段合集（争取记忆）

ORM字段参数

DateField和DateTimeField

关系字段

ForeignKey

OneToOneField

ManyToManyField

Meta 元信息

二 在Python脚本中调用Django环境

三 Django终端打印SQL语句

四 单表查询关键字

QuerySet对象方法

必知必会13条

范围查询（神奇的双下划线查询）

公告

二在Python脚本中调用Django环境

四单表查询关键字