只要我想得少，快乐就会跟着跑

摘要： TPU--Tensor Processing Unit​TM-张量处理单元 TPU的核心 是一个65,536的8位MAC矩阵相乘单元， 提供了92 TeraOps/秒(top)的峰值吞吐量和 一个大的(28 MiB)软件管理的片上存储器。 量子化 将浮点数转换为狭窄的整数(通常只有8位)（这对于推断 阅读全文

摘要： 主要针对三种计算层（不同的层都可以讲计算划分为2或3个计算阶段）： 1、分类器层：突出*输入；乘积求和；激活函数sigmoid；以Tii、Tnn划分tile 2、卷积层：计算阶段相同，只是激活函数可能不同；以Tx、Ty划分tile3、池化层：没有乘积的操作，可以是求最大池化和平均池化；以Tx、Ty划 阅读全文

摘要： 参考：https://blog.csdn.net/foneone/article/details/103984895 argparse库是一个存储参数库，可以用来进行模型训练过程中的参数保存作为一个整体，以便于使用和更改。 1、创建 import argparse parser = argparse 阅读全文

摘要： 从目录中读入文件os.walk()函数 from PIL import Image import os import glob for root, dirs, files in os.walk(".", topdown=False): print(len(files)) python的工作环境和你要 阅读全文

摘要： anaconda网址：https://www.anaconda.com/products/individual#download-section 巨详细的讲解博客：https://blog.csdn.net/qq_43529415/article/details/100847887 https:// 阅读全文

摘要： 参考链接： https://blog.csdn.net/sinat_23619409/article/details/84096883 原因是：将临时解压目录和安装目录设置成一样的了，导致安装结束，临时解压目录被删除，所以安装目录也被删除了； 解决方法：将临时解压目录和安装目录设置成不一样的，建议安 阅读全文

摘要： Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks Eyeriss：适用于深度卷积神经网络的节能型可重构加速器 论文地址：https://people.csail 阅读全文

摘要： 参考： https://blog.csdn.net/qq_35608277/article/details/86010157 网络： 物理模型： K(x)随I（x）变化，算法为了学习到自适应的K(x) 所以算法核心就是K（x） 阅读全文

摘要： 参考： 1、博客：http://kevinj-huang.github.io/2019/03/03/%E5%8D%9A%E5%AE%A289/ 2、论文：https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Li_AOD-Net_All-In- 阅读全文

摘要： 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1611.05431.pdf ResNeXt 的主要贡献是引入 Cardinality 维度，在参数量不变情况下提高网络的准确性。 主要思想是分组卷积 增加分组维度能比增加width或depth达到更高精度 阅读全文