摘要: 考虑可能的研究方向时候,主要从下面两个角度考虑。 技术和理论不外乎信号处理以及机器学习方向,但需要提托于特定背景或者应用。下面逐一分析: 不熟悉 没有任何积累 1 有积累,尤其是语音信号处理。 2 语音和文本是人们交互主要方式,语音能解放双手,属于自然的信号输入模式。 3 与nlp关联强;与图像方向 阅读全文
posted @ 2018-05-12 17:19 kyra_Act 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目标:通过这一文章找到potential research direction 这篇文章是icassp顶级会议邀请的几位著名人物所写对不同领域的预测。 第一部分 机器学习方向 第一,目前的流行趋势是在深度学习,其特点是采用大数据和大的计算能力获得的,但是其可解释性比较差,而且对于个体的稳定性比较差。 阅读全文
posted @ 2018-05-12 16:36 kyra_Act 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 内容:语音识别综述; 目标:快速了解该领域,了解已有方法的大致框架; 第一节 引言 Introduction 对于纯净语音,语音识别的识别率已达到了与人齐平甚至更高的结果。目前仍有待研究的方向之一是在噪声环境下(包括加性噪声以及反射(reverberation)等)的语音识别(ASR)。本文介绍了对 阅读全文
posted @ 2018-05-07 10:24 kyra_Act 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)