数据资产化前沿性研究白皮书 附下载

在如今的数字经济时代，数据已成为驱动商业模式创新和发展 的核心资源。数据关系到企业发展、科技进步、社会秩序稳定， 甚至已成为各国的核心竞争要素。数据资产化是数据市场发展的必然趋势。 

数据资产化需要克服三个重要且极具挑战的命题：法律角度的数据资产确权、市场角度的数据资产估值与交易、会计角度的数据资产入表。数据资产确权是数据流通的前提，可充分保障数据流通各参与方的权益；数据资产估值是数据流通的基础， 可保障数据在市场的参与下逐步趋于公允价格；数据资产入表是对数据资产的确认、计量与披露，可保障数据的经济价值更加准确地体现在财务报表中。在数据资产化的三个命题中，数据确权可能是难度最高、讨论最为激烈的一项。数据确权是数据估值的基础，没有确权，就无法准确地估值与定价，更无法进行后续财务报表的入表与披露；没有确权，健康可持续的数 据交易市场也难以运转起来。数据确权已然成为实现数据安全 有序流动和数据资产化不可或缺的重要前提。 

数据确权要解决三个基本问题：一是数据权利属性，即给予数据何种权利保护；二是数据权利主体，即谁应当享有数据权利；三是数据权利内容，即数据主体享有何种具体的权利。数据权利的属性、主体、及其内容的建立和配置，需要从个人、社会 以及国家多维度进行权衡。

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