Hadoop(二)HA高可用集群安装与配置
hadoop完全分布式集群有一般集群和HA高可用集群
- 一般集群只有一个namenode节点，当namenode节点出现故障时，整个集群将无法使用。因此，相对的出现了HA集群
-
HA集群具有主备切换机制，有两个namenode节点，active/standby namenode，两个节点元数据同步，
当active namenode节点出现宕机时，standby namenode节点快速拉起，切换为active namenode节点，保证集群正常运行
- 主备选举机制基于zookeeper
1、安装包下载
下载地址：https://hadoop.apache.org/releases.html
2、解压
tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C ~/soft/app/
3、修改配置文件
3.1、配置hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/root/opt/jdk1.8.0_221 export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root
#HA集群配置 export HDFS_ZKFC_USER=root export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
3.2、配置core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定hdfs的nameservice为ns -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/root/opt/hadoop/data/tmp</value>
</property>
<!--指定zookeeper地址-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>centos1:2181,centos2:2181,centos3:2181</value>
</property>
<!-- hadoop链接zookeeper的超时时长设置 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.session-timeout.ms</name>
<value>1000</value>
<description>ms</description>
</property>
</configuration>
3.3、配置hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/root/opt/hadoop/data/namenode</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/root/opt/hadoop/data/datanode</value>
</property>
<!--指定hdfs的nameservice为ns，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns</value>
</property>
<!-- ns下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn1</name>
<value>centos1:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn1</name>
<value>centos1:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns.nn2</name>
<value>centos2:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns.nn2</name>
<value>centos2:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://centos1:8485;centos2:8485;centos3:8485/ns</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/root/opt/hadoop/data/journal</value>
</property>
<!-- 开启NameNode故障时自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
<value>shell(true)</value>
</property>
<!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property> <property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>
3.4、配置mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.admin.user.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_COMMON_HOME</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_COMMON_HOME</value>
</property>
</configuration>
3.5、配置yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>centos1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>centos2</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>centos1:2181,centos2:2181,centos3:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
3.6、配置workers
centos1
centos2
centos3
4、将配置好的hadoop分发到各个节点
scp -r /root/app/hadoop centos2:/root/app/
scp -r /root/app/hadoop centos3:/root/app/
5、配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/root/soft/app/hadoop/hadoop-3.2.1 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source /etc/profile
6、集群初始化与启动
- 启动zookeeper(安装HA集群前确保zookeeper集群可用)
zkServer.sh start
- 在任意一个namenode节点上对zookeeper集群格式化
bin/hdfs zkfc -formatZK
- 三个节点分别启动JournalNode进程
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
- 在任意一个namenode节点格式化hadoop的集群
bin/hdfs namenode -format ns1
- 启动上一步执行格式化的namenode节点
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
- 在另一个namenode节点同步元数据并启动该节点
bin/hdfs namenode -bootstrapStandby sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
- 在执行格式化的namenode节点启动集群
sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh
- 查看两个namenode节点状态
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 standby bin/hdfs haadmin -getServiceState nn2 active9.
- 查看集群状态
bin/hdfs dfsadmin -report
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