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引言 一监督学习 二无监督学习 三强化学习 四通用机器学习算法列表 线性回归Linear Regression 逻辑回归Logistic Regression 决策树Decision Tree 支持向量机SVM Support Vector Machine 朴素贝叶斯Naive Bayes K近邻K 阅读全文
posted @ 2017-11-07 10:15
小码哥0520
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一个可以进行有损图片压缩的命令行工具和代码库。 网址:https://pngquant.org/ 1.为什么选择pngquant 传说中的神器——tinyPng 我们现在用的工具——ImageAlpha 其他 PhotoShop Advpng OptiPNG Pngcrush PngOptimize 阅读全文
posted @ 2018-01-25 10:36
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八大机器学习框架的对比： (1) TensorFlow：深度学习最流行的库之一，是谷歌在深刻总结了其 前身 DistBelief 的经验教训上形成的；它不仅便携、高效、可扩 展，还能再不同计算机上运行:小到智能手机，大到计算机集群都 能；它是一款轻量级的软件，可以立刻生成你的训练模型，也能 重新实现 阅读全文
posted @ 2018-01-17 16:57
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从问题查找上来讲Win8.1蓝屏比win7出现田蓝屏更为麻烦，因为没有错误代码，大家也无从查找！所以只有在有限的提示中找到一些“蛛丝马迹”，而今天我们要讲的是“Win8.1重启或快速启动时蓝屏时提示Wpprecorder.sys文件故障”的解决方法了！Win8.1正常开机的时候没有异常，但是只要重启 阅读全文
posted @ 2017-12-29 10:59
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我在刷Kaggle时发现一个问题。很多人在处理数据的时候，经常把连续性特征离散化。对此我感到很好奇，所以上网搜了一些总结，主要内容来自知乎连续特征的离散化：在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果？ 这个是严林的回答在工业界，很少直接将连续值作为逻辑回归模型的特征输入，而是将连续特征离散 阅读全文
posted @ 2017-11-29 17:22
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大数据（Big Data） 大数据，官方定义是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集无法用传统的数据库进行存储，管理和处理。大数据的主要特点为数据量大（Volume），数据类别复杂（Variety），数据处理速度快（Velocity）和数据真实性高（Veracity），合起来被称为 阅读全文
posted @ 2017-11-08 17:00
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一、决策树分类算法概述 决策树算法是从数据的属性（或者特征）出发，以属性作为基础，划分不同的类。例如对于如下数据集 （数据集） 其中，第一列和第二列为属性（特征），最后一列为类别标签，1表示是，0表示否。决策树算法的思想是基于属性对数据分类，对于以上的数据我们可以得到以下的决策树模型 （决策树模型） 阅读全文
posted @ 2017-11-08 15:46
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简介 自2007年发布以来，scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn，支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。 sklearn是Scipy的扩展，建立在NumPy和matplotl 阅读全文
posted @ 2017-11-03 12:09
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一、概述 机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出。当然了，算法之林虽大，但能者还是有限，能适应某些环境并取得较好效果的算法会脱颖而出，而表现平平者则被历史所淡忘。随着机器学习社区的发展和实践验证 阅读全文
posted @ 2017-11-03 11:29
小码哥0520
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安装nltk.参考:http://www.cnblogs.com/kylinsblog/p/7755843.html NLTK是Python很强大的第三方库，可以很方便的完成很多自然语言处理（NLP）的任务，包括分词、词性标注、命名实体识别（NER）及句法分析。 下面介绍如何利用NLTK快速完成NL 阅读全文
posted @ 2017-10-31 17:34
小码哥0520
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