做自己的快乐人

摘要： 1、选择一段文字，按住“shift+‘*’”号，可以进行快速注释，这里的注释是在段前和段尾加“/*”和“*/”。 阅读全文

摘要： 1、在sting字符串中，”\\“代表一个字符，而不是两个。 阅读全文

摘要： 一、<Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use classification> Future work point 1: the color and BOVW approaches are othogonal in that the interest point descriptors are extracted using o... 阅读全文

摘要： 一、数组定义和初始化 1: 一维数组初始化： 2: 标准方式一： int value[100]; // value[i]的值不定，没有初始化 3: 标准方式二： int value[100] = {1,2}; // value[0]和value[1]的值分别为1和2，而没有定义的value[i>1] 4: // ... 阅读全文

摘要： 一、基础点 1、文件操作类 fstream： 可同时读写操作的文件类（由iostream引申而来） ofstream： 写操作（输出）的文件类（由ostream引申而来） ifstream： 读文件（输入）的文件类（由istream引申而来） （文件类的实质，解释的很好） 对这些类的一个对象所做的第一个操作通常就是将它和一个真正的文件联系起来，也就是说打开一个文件。被打开的文件在程序中由一个流对... 阅读全文

摘要： http://www.zhizhihu.com/html/y2010/1468.html 阅读全文

摘要： 1、概述： 矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集，通常描述了该图像形状的全局特征，并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息，比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值... 阅读全文

摘要： 1、特征定位算法： 针对Harris算子对尺度变化敏感的问题，基于尺度不变原理的算法被相继提了出来。该类方法的核心是基于尺度空间的思想，尺度空间最早由Crowley于1981年提出来，他通过建立多尺度金字塔来建立尺度空间，搜索三维空间中的极值来确定特征点。Koendetink利用扩散方程来描述尺度空间滤波过程，并证明高斯卷积核是实现尺度变化的唯一变换核，而Lindeberg等人则进一步证明高斯核是... 阅读全文

摘要： 极大似然估计：只是一种概率在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中的具体参数未知。参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利用结果推出参数的大概率值。极大似然估计是建立在这样的思想上：既然某个参数能使这个样本出现的概率最大，我们当然不会去选择其他的概率小的样本，所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。 当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望，要知道它的误差大... 阅读全文

摘要： 贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。 贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 一、基本思想 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是： ★已知类条件概率密度参数表达式和先验概率 ★利用贝叶斯公式转换成后验概率 ★根据后验概率大小进行决策分类 二、贝叶斯公式 设... 阅读全文