做自己的快乐人

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索

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2011年8月13日

摘要: 1、概述: 矩函数在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像编码与重构等。一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。图像矩的这种特性描述能力被广泛的应用在各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值... 阅读全文
posted @ 2011-08-13 15:57 做自己的快乐人 阅读(3325) 评论(1) 推荐(2)

摘要: 1、特征定位算法: 针对Harris算子对尺度变化敏感的问题,基于尺度不变原理的算法被相继提了出来。该类方法的核心是基于尺度空间的思想,尺度空间最早由Crowley于1981年提出来,他通过建立多尺度金字塔来建立尺度空间,搜索三维空间中的极值来确定特征点。Koendetink利用扩散方程来描述尺度空间滤波过程,并证明高斯卷积核是实现尺度变化的唯一变换核,而Lindeberg等人则进一步证明高斯核是... 阅读全文
posted @ 2011-08-13 15:57 做自己的快乐人 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 极大似然估计:只是一种概率在统计学的应用,它是参数估计的方法之一。已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中的具体参数未知。参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概率值。极大似然估计是建立在这样的思想上:既然某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会去选择其他的概率小的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。 当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望,要知道它的误差大... 阅读全文
posted @ 2011-08-13 15:57 做自己的快乐人 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)