信息检索-文本分类实验日志1

（1）安装环境

cuda11.2支持vs 2019 16.8及以上以及 vs2017 15.9及以上 安装vs2019

vs2019下载链接：https://visualstudio.microsoft.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=16

cuda下载网址 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

安装地址：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2

查看安装路径 在cmd ： set cuda

but！！！！Intel(R) Iris(R) Xe Graphics不可以使用cuda，我放弃了，伤心，安装cpu版本的pytorch吧

下面安装cpu版的pytorch

①安装anaconda：

清华镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装步骤：(49条消息) 【Anaconda】windows10详细安装步骤_win10安装anaconda_Recently 祝祝的博客-CSDN博客

②创建pytorch_cpu虚拟环境

在promote输入 创建虚拟环境

conda create -n Pytorch_cpu python=3.10

进入虚拟环境

conda activate Pytorch_cpu
退出：
activate root返回root环境

③在该虚拟环境下安装Pytorch

conda国内镜像源：关于国内anaconda镜像站点看这一篇就够啦 - 知乎 (zhihu.com)

pytorch官网：PyTorch

安装教程如下：(49条消息) PyTorch框架学习一——PyTorch的安装（CPU版本）_pytorch 安装cpu_slight smile的博客-CSDN博客

（2）下载数据集

（1）下载数据集

下载地址https://hyper.ai/datasets/5475 下载完AG-News.torrent通过迅雷打开然后下载，不断用7zip解压直到csv文件，包括test.csv train.csv classes.txt readme.txt

（2）了解数据集相关信息

AG News数据集是超过100万篇新闻文章的数据集，含有496,835 条来自 AG 新闻语料库 4 大类别超过 2000 个新闻源的新闻文章，数据集仅仅援用了标题和描述字段。每个类别分别拥有 30,000 个训练样本及 1900 个测试样本。

训练样本和测试样本：训练样本是用来训练学习机的，测试样本是学习机要识别的对象。

AG_NEWS数据集是一个包含四个类别的新闻文本分类数据集。包括以下四个类别：

World (类别编号: 1) Sports (类别编号: 2) Business (类别编号: 3) Sci/Tec (类别编号: 4) 该数据集有120,000个训练样本和7,600个测试样本。每个样本都是一个新闻文本，并且都被分为上述四个类别中的一个。每个样本有一个唯一的ID，并且是一行纯文本。每个类别包含30,000个训练样本和1,900个测试样本。该数据集上的平均样本长度为48个单词，最小长度为7个单词，最大长度为462个单词。

编号类别	标题	描述

 

（3）安装torchtext库

进入pytorch虚拟环境

conda activate Pytorch_cpu
安装:
pip install torchtext==0.13.0
降低pytorch的版本：
conda install pytorch=1.12.0 -c soumith 
修改torchvision的版本：
pip install torchvision==0.13.0

问题：[WinError 127] 找不到指定的程序

版本不对应

版本对应关系：

pytorch/torch	torchvision	torchtext
1.12.0	0.13.0	0.13.0

2.0.1的pytorch没有对应的torchtext要降级成为1.12.0

#成功运行则安装成功
import torch
import torchvision
import torchtext
print(torchtext.__version__)
print(torchvision.__version__)
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())