day26

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今日内容:
1. 约束

2. 自定义异常


3. hashlib

4. logging

内容详细:
1. 约束
建议使用:
class BaseMessage(object):
def send(self):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.")
# raise Exception(".send() 必须被重写.")



BaseMessage类用于约束,约束其派生类:保证派生类中必须编写send方法,不然执行可能就会报错。


class BaseMessage(object):
def send(self):
"""
必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
"""
raise Exception()

class Email(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送邮件

def f1(self):
pass

def f2(self):
pass
class Wechat(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送微信

def f1(self):
pass

def f2(self):
pass
class Msg(BaseMessage):
def send(self):
pass # 发送短信

def f1(self):
pass

def f2(self):
pass


def func(arg):
"""
报警通知的功能
"""
arg.send()


obj = Msg()
func(obj)

Python:

类:
class Foo:
pass
抽象类和抽象方法:

Java、C#:


class Foo:
def f1(self):
pass

def f2(self):
pass # 可人为抛出异常。

class Bar(Foo):
def f1(self):
pass

抽象类,约束,约束继承它的派生类必须实现它其中的抽象方法。
abstact class Foo:
def f1(self):
print(1,3,4)

abstact def f2(self):pass

class Bar(Foo):
def f2(self):
print('111')



接口,接口中不允许在方法内部写代码,只能约束继承它的类必须实现接口中定义的所有方法。
interface IFoo:

def f1(self,x1):pass

def f2(self,x1):pass

interface IBar:

def f3(self,x1):pass

def f4(self,x1):pass

class Foo(IFoo,IBar):# 实现了2个接口

def f1(self,x1):pass

def f2(self,x1):pass

def f3(self,x1):pass

def f4(self,x1):pass

总结:
1. 什么是接口以及作用?
接口时一种数据类型,主要用于约束派生类中必须实现指定的方法。
Python中不存在,Java和C# 中是存在的。
2. Python中使用过什么来约束呢?
- 抽象类+抽象方法,编写上麻烦。
- 人为主动抛出异常

3. 约束时,抛出的异常是否可以用其他的?
不专业:raise Exception(".send() 必须被重写.")
专业:raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.")

4. 以后看代码,揣摩心思

5. 写代码:
5.1.人为主动抛出异常
class BaseMessage(object):
    def send(self, x1):
        """
        必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
        """
        raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.")


class Email(BaseMessage):
    def send(self, x1):
        """
        必须继承BaseMessage,然后其中必须编写send方法。用于完成具体业务逻辑。
        """
        print('发送邮件')


obj = Email()
obj.send(1)
            
        
5.2. 抽象类      
from abc import ABCMeta,abstractmethod


class Base(metaclass=ABCMeta): # 抽象类

    def f1(self):
        print(123)


    @abstractmethod
    def f2(self):   # 抽象方法
        pass

class Foo(Base):

    def f2(self):
        print(666)


obj = Foo()
obj.f1()

 




6. 应用场景:
多个类,内部都必须有某些方法时,需要使用基类+异常进行约束。
学员管理程序:

class IBase:
def login():
raise NotImplementedError(".send() 必须被重写.")

class Student:
def login(self):
pass

def score(self):
pass

class Teacher:
def login(self):
pass

def exam(self):
pass

class Manager(self):
def login(self):
pass

....


2. 自定义异常

# 知识点:如何自定义异常类?# 继承Exception
class MyException(Exception):
def __init__(self,code,msg):
self.code = code
self.msg = msg
try:
# 知识点:主动抛出异常
raise MyException(1000,'操作异常')

except KeyError as obj:
print(obj,1111)
except MyException as obj: # 知识点:捕获异常
print(obj,2222)
except Exception as obj:
print(obj,3333)


3. 加密


关键词:撞库: MD5加密不可逆,不可以反推 但是可以通过撞库来破解简单的md5加密 就是通过简单密码进行md5得到密文和已知密码比较来得到密文的明文


加盐 加盐可以避免上述撞库的产生

不加盐hashlib.md5() hashlib.md5(字符串)即是加盐 SALT即是加的盐
import hashlib

SALT = b'2erer3asdfwerxdf34sdfsdfs90'

def md5(pwd):
    # 实例化对象
    obj = hashlib.md5(SALT)#不加盐hashlib.md5()   hashlib.md5(字符串)即是加盐   SALT即是加的盐 
# 写入要加密的字节 obj.update(pwd.encode('utf-8')) # 获取密文 return obj.hexdigest() # 21232f297a57a5a743894a0e4a801fc3 # 66fbdc0f98f68d69cd458b0cee975fe3 # c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a user = input("请输入用户名:") pwd = input("请输入密码:") if user == 'oldboy' and md5(pwd) == 'c5395258d82599e5f1bec3be1e4dea4a': print('登录成功') else: print('登录失败')


4. 日志 logging

为什么要有日志?
给开发人员看,用于排查错误。

import logging

logger = logging.basicConfig(filename='xxxxxxx.txt',
                             format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                             datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                             level=30)

# logging.debug('x1') # 10
# logging.info('x2')  # 20
# logging.warning('x3') # 30
# logging.error('x4')    # 40
# logging.critical('x5') # 50
# logging.log(10,'x6')


import traceback

def func():
    try:
        a = a +1
    except Exception as e:
        # 获取当前错误的堆栈信息
        msg = traceback.format_exc()
        logging.error(msg)
func()

1. logging的bebug  如果有两个logger  并不会向两个logger都写入信息  只会向第一个文件位置写入信息  第二个不起作用

2. 如果想向两个文件写入  , 需要自定义file_hander等

import logging


# 创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler = logging.FileHandler('l1.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s"))

logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_handler)


logger1.error('123123123')



# 在创建一个操作日志的对象logger(依赖FileHandler)
file_handler2 = logging.FileHandler('l2.log', 'a', encoding='utf-8')
file_handler2.setFormatter(logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s"))

logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.ERROR)
logger2.addHandler(file_handler2)

logger2.error('666')

 

   
总结:
1. 约束 ***

2. md5 *****

3. 自定义异常 ***

4. 日志处理 ****







































posted on 2020-11-24 00:04  随风~旋  阅读(123)  评论(0)    收藏  举报

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