随笔分类 - Python
摘要:
Tensorflow1.0之利用google object detect API检测 1,关于google object detect API的安装配置可以参考以下博客: https://www.cnblogs.com/kxqblog/p/16049570.html 2,以下开始讲解相关检测流程步骤
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Tensorflow1.0之利用google object detect API检测 1,关于google object detect API的安装配置可以参考以下博客: https://www.cnblogs.com/kxqblog/p/16049570.html 2,以下开始讲解相关检测流程步骤
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摘要:
1,配置基础Python环境为: Python3.6 个人建议最好在Conda下新建一个虚拟环境进行安装。 2,在虚拟环境下使用以下命令新建一个RKNN环境,如下: conda create --name=rknn python=3.6.8 3,执行以下命令进入虚拟环境: conda activat
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1,配置基础Python环境为: Python3.6 个人建议最好在Conda下新建一个虚拟环境进行安装。 2,在虚拟环境下使用以下命令新建一个RKNN环境,如下: conda create --name=rknn python=3.6.8 3,执行以下命令进入虚拟环境: conda activat
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摘要:
GTX1650显卡安装Pytorch记录 1,首先确定自身显卡的CUDA版本,cmd下输入 nvidia-smi 出现以下输出,一般最新的显卡cuda版本均为11.0以上,特别是30系显卡只能适配CUDA11以上版本对应的tensorflow与pytorch,否则会出现版本不匹配的结果 之后确定与之
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GTX1650显卡安装Pytorch记录 1,首先确定自身显卡的CUDA版本,cmd下输入 nvidia-smi 出现以下输出,一般最新的显卡cuda版本均为11.0以上,特别是30系显卡只能适配CUDA11以上版本对应的tensorflow与pytorch,否则会出现版本不匹配的结果 之后确定与之
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摘要:
统计VOC数据集中种类与对应图片数目,目标个数: 首先需要获取xml文件中种类名称,代码如下: import xml.dom.minidom as xmldom import os #voc数据集获取所有标签的所有类别数" annotation_path="D:\\TensorflowModels\
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统计VOC数据集中种类与对应图片数目,目标个数: 首先需要获取xml文件中种类名称,代码如下: import xml.dom.minidom as xmldom import os #voc数据集获取所有标签的所有类别数" annotation_path="D:\\TensorflowModels\
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摘要:
Python简易处理图片代码 python翻转图片代码 代码1:(旋转单一图片) # -*- coding:utf8 -*- from PIL import Image def change_photos(head_name, photo_path): path = 'C:\\Users\\user
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Python简易处理图片代码 python翻转图片代码 代码1:(旋转单一图片) # -*- coding:utf8 -*- from PIL import Image def change_photos(head_name, photo_path): path = 'C:\\Users\\user
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