03 2021 档案

R自带的数据集
摘要：R自带的数据集 help(package="datasets")#获取datasets的文档帮助 sunspot.year#获取太阳黑斑的数据集 data() rivers#获取北美的河流的数据集 rivers <- c(1,2,3)#这里我们覆盖了rivers，但是只要重新使用data(river 阅读全文
posted @ 2021-03-25 19:22 KONGQer 阅读(250) 评论(0) 推荐(0)
使用PYTHON实现打印斐波那契数列
摘要：使用PYTHON实现打印斐波那契数列 c=int(input("输入一个数")) a,b,s=1,1,0 for i in range(1,c-1): if i==1: print(a,b,end=" ")#直接打印a和b的值 s=a+b#计算出第三个值 print(s,end=" ")#打印第三个 阅读全文
posted @ 2021-03-25 18:41 KONGQer 阅读(388) 评论(0) 推荐(0)
记一次安装R语言及R-studio踩坑经历
摘要：记一次安装R语言及R-studio踩坑经历 背景知识：R是一个开源的统计分析用的软件，直接安装R可以使用，但是操作界面相当难用，所以要配合R-studio使用 下载R与R-studio后，先后安装。安装R后，打开R，输入代码可执行。 打开R-studio，选择安装R的目录，在这个目录下安装R-s，跟 阅读全文
posted @ 2021-03-18 10:02 KONGQer 阅读(753) 评论(0) 推荐(0)
绘制手绘风格图片
摘要：绘制手绘风格图片 基本原理 源代码 from PIL import Image import numpy as np a = np.asarray(Image.open("D:/日常撸代码/Python数据分析与展示/210317/猫片.jpg").convert('L')).astype('flo 阅读全文
posted @ 2021-03-18 10:00 KONGQer 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib介绍
摘要：matplotlib介绍 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3,1,4,5,2]) plt.ylabel("grade") plt.savefig('test',dpi=600)#输出默认为PNG格式 plt.show() 输入一维数组，plt默认将 阅读全文
posted @ 2021-03-18 09:49 KONGQer 阅读(125) 评论(0) 推荐(0)
图像变换的基本流程
摘要：图像变换的基本流程 读入一个图像，将其变成数组，改变图像对应数组的RGB值，修改后保存为新的图片。 猫片 代码： from PIL import Image import numpy as np a = np.array(Image.open("D:/日常撸代码/Python数据分析与展示/2103 阅读全文
posted @ 2021-03-16 21:30 KONGQer 阅读(304) 评论(0) 推荐(0)
图像的数组表示
摘要：图片的RGB模式 PIL库 计算机中，图像是一个由像素组成的二维矩阵，可以变成有XY轴组成的阵列。 每一个元素又是一个RGB值 使用numpy来表示图像 from PIL import Image import numpy as np im = np.array(Image.open("D:/日常撸 阅读全文
posted @ 2021-03-16 20:00 KONGQer 阅读(285) 评论(0) 推荐(0)
typora基本语法
摘要：标题 标题使用#加空格 最多六级标题，一个#代表一个标题 示例： 一级标题 二级标题 三级标题 一级标题 字体 左右两个星号表示加粗** 左右一个星号表示倾斜* 左右三个星号表示斜体加粗*** 左右两个小波浪线表示删除线~ 左右两个等于号表示高亮== 左右一个^表示上标 左右一个~表示下标 倾斜** 阅读全文
posted @ 2021-03-13 13:17 KONGQer 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)
numpy的统计函数和梯度函数
摘要：random统计函数 sum函数将所有元素相加、mean函数取第0轴和第1轴的平均值，第0轴是列，第1轴是行。 average函数可指定weights的参数，来为平均数进行加权，图中出现的错误是忘了加等于号。 std计算标准差，var计算方差 arange函数指定生成15到0的数组，-1表示倒序。n 阅读全文
posted @ 2021-03-11 18:43 KONGQer 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)
numpy的随机函数
摘要：np.random的随机函数 rand均匀分布 randn正态分布 100到200之间生成3行4列的数组（默认情况下元素的抽取服从均匀分布） 随机数种子可以使随机生成的元素相同 shuffle（混淆函数） 阅读全文
posted @ 2021-03-06 18:56 KONGQer 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
多维数据的存取
摘要：fromfile读取文件，参数sep为“,”表示元素之间通过“,”来分隔，可以看出，fromfile读取的结果为一维，要想还原结果，需要使用reshape函数来还原原来的维度。 便捷的存取方法 save文件在存储元素数将元素以二进制存储的同时，在首行记录的数组的维度信息，而load函数可以使用首行的 阅读全文
posted @ 2021-03-06 18:35 KONGQer 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
CSV文件的存取
摘要：CSV文件介绍 写入CSV函数 读取CSV函数 CSV文件的局限性 阅读全文
posted @ 2021-03-06 18:13 KONGQer 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
ndarray小结
摘要：数据的维度：一维，二维，多维，高维 numpy当中的ndarray数据类型是一个表示n维数据的数据类型，它叫数组，它填补了python没有数组的缺陷。 阅读全文
posted @ 2021-03-05 19:33 KONGQer 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
ndarray数组的运算
摘要：a.mean()表示计算整个数组的元素的平均值 a=a/a.mean()表示用a.mean()的值去除以a数组的每一个值，可以看到，结果中的数字都是浮点数。 数组本身是一个包含元素的集合，对数组运算的含义就是对数组当中的元素进行运算。 np的一元函数 求平方（得到整数的元素） 开根号（得到浮点数的元 阅读全文
posted @ 2021-03-05 19:24 KONGQer 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
数组的索引和切片
摘要：索引：获取数组中特定位置元素的过程 切片：获取数组元素子集的过程 一维数组的索引和切片： a[2]表示索引第2个数（数组的序号从0开始计算） a[1:4:2]表示切片，其中1表示开始编号，4表示终止编号，2表示步长 多维数组的索引和切片： a[1,2,3]依次找第2、第3、第4维度（数组的序号从0开 阅读全文
posted @ 2021-03-05 18:51 KONGQer 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)
np处理数组基础
摘要：列表（list）：序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。 元组（tuple）：Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 使用np.array创建数组 阅读全文
posted @ 2021-03-04 20:14 KONGQer 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
ndarray简单的介绍
摘要：常用的python IDE工具： 文本工具类IDE 集成工具类IDE IDLE Pycharm Sublime Text Anaconda&Spyder 一些概念解释： IDLE是python自带编译器，包含交互式和文件式两种方式。交互式中输入代码后可立刻输出结果，文件式适合300行一下的代码编写。 阅读全文
posted @ 2021-03-04 20:11 KONGQer 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)