摘要: Q:银行分控模型的建立。包括训练的结果,训练的误差,画出混淆矩阵,不少于两种方法 1.逻辑回归 1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 # 参数初始化 4 inputfile = '../data/bankloan.xls' 5 data = pd. 阅读全文
posted @ 2022-03-27 19:30 Xiao_kong 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 项目要求 1能自动生成小学四则运算题目(注意是给小学生用的,要是结果出现负数的话他们会迷茫的!) 2除了整数外,还要支持真分数的四则运算 PSP表格 PSP Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 25 35 Es 阅读全文
posted @ 2021-09-21 15:48 Xiao_kong 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 今天我们使用python来做一件有意思的事,使用python来完成跳一跳这个游戏。在这里先感谢一位大牛文章的启迪,相关的程序和安装包也由此位大牛提供。 python辅助作者github账号为:wangshub。作者的知乎专栏为:https://zhuanlan.zhihu.com/p/3245247 阅读全文
posted @ 2020-06-01 22:03 Xiao_kong 阅读(1377) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.文件读写的读书笔记 文件包括两种类型:文本文件和二进制文件,二进制文件直接由比特0和比特1组成,没有统一的字符编码。二进制文件和文本文件最主要的区别在于是否有统一的字符编码。无论文件创建为文本文件或者二进制文件,都可以用“文本文件方式”和“二进制文件方式”打开,只是打开后的操作不同。 下面用一些 阅读全文
posted @ 2020-05-25 21:28 Xiao_kong 阅读(197) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 球赛测试: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu May 23 00:41:48 2019 @author: h2446 """ from random import random def printIntro(): print("这个程序模拟两支排球 阅读全文
posted @ 2020-05-17 23:34 Xiao_kong 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy是一个开源的Python科学计算库,它包括: 一个强大的N维数组对象ndrray;比较成熟的(广播)函数库;实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy中定义的最重要的对象是成为ndarray的N维数组类型。它描述相同类型的元素集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。 ndar 阅读全文
posted @ 2020-05-06 18:41 Xiao_kong 阅读(233) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1自顶向下的设计方法: 以一个总问题开始,试图把它表达为很多小问题组成的解决方案。再用同样的技术依次攻破每个小问题,最终问题变得非常小,以至于可以很容易解决。然后只需把所有的碎片组合起来,就可以得到一个程序。 顶层设计:自顶向下设计中最重要的是顶层设计。 以体育竞技分析为例,可以从问题的IPO描述开 阅读全文
posted @ 2020-04-20 23:30 Xiao_kong 阅读(750) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.PIL库概述:PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面的功能需求。(1)图像归档:对图像进行批处理、生成图像预览、图像格式转换等;(2)图像处理:图像基本处理、像素处理、颜色处理等。 关于PIL库Image类解析说明() 要加载一个图像文件,im=Image.open('图像保存位置') ,想将 阅读全文
posted @ 2020-04-14 18:39 Xiao_kong 阅读(353) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: t=input() year=t[6:10] moon=t[10:12] day=t[12:14] year1=int(t[6:10]) print("你出生于"+year+'年'+moon+'月'+day+'日') print("你今年{}周岁".format(2020-year1)) sex=i 阅读全文
posted @ 2020-04-08 13:28 Xiao_kong 阅读(1803) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import jieba txt = open("C:/Users/86183/Desktop/三国演义.txt.txt","r",encoding = "utf-8").read() #打开文本 words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in wor 阅读全文
posted @ 2020-04-07 17:09 Xiao_kong 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑