非关系型数据库（一）

1.什么是非关系型数据库

   NoSql，叫非关系型数据库，它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。为了解决一些高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等而产生的一种解决方案。

2.非关系型数据的分类

•   键值(Key-Value)存储数据库   【redis】

     相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB

     典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。 

     数据模型： 一系列键值对

     优势： 快速查询

     劣势： 存储的数据缺少结构化

•    列存储数据库

              相关产品：Cassandra, HBase, Riak

              典型应用：分布式的文件系统

             数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

　　　　优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

 　　　　劣势：功能相对局限

• 文档型数据库

　　　　相关产品：CouchDB、MongoDB【存储的是日志】

　　　　典型应用：Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的）

　　　　数据模型： 一系列键值对

　　　　 优势：数据结构要求不严格

 　　　　劣势： 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法

•  图形(Graph)数据库

　　　　相关数据库：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph

　　　　典型应用：社交网络

　　　　数据模型：图结构

　　　　优势：利用图结构相关算法。

　　　　劣势：需要对整个图做计算才能得出结果，不容易做分布式的集群方案。