09-排序1 排序

给定N个（长整型范围内的）整数，要求输出从小到大排序后的结果。

本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下：

数据1：只有1个元素；

 

数据2：11个不相同的整数，测试基本正确性；

 

数据3：10³个随机整数；

数据4：10⁴个随机整数；

数据5：10⁵个随机整数；

数据6：10⁵个顺序整数；

数据7：10⁵个逆序整数；

数据8：10⁵个基本有序的整数；

数据9：10⁵个随机正整数，每个数字不超过1000。

输入格式:

输入第一行给出正整数N（≤10​^5​​），随后一行给出N个（长整型范围内的）整数，其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出从小到大排序后的结果，数字间以1个空格分隔，行末不得有多余空格。

输入样例:

11
4 981 10 -17 0 -20 29 50 8 43 -5

输出样例:

-20 -17 -5 0 4 8 10 29 43 50 981

总结：
1.冒泡排序 插入排序 运行时间长，冒泡排序有运行超时。其他排序算法 运行时间差不多

2.希尔排序 堆排序 不稳定

3.归并排序 稳定 但需要额外开辟空间

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef int ElementType;


void BubbleSort(ElementType A[], int N)
{
    for(int P = N-1; P >= 0; P--) {
        int flag = 0;
        for(int i = 0; i < P; i++) {
            if( A[i] > A[i+1] ) {
                ElementType temp = A[i];    //swap A[i] A[i+1]
                A[i] = A[i+1];
                A[i+1] = temp;
                flag = 1;
            }
        }
        if(flag == 0)
            break;
    }
}

void InsertionSort(ElementType A[], int N)
{     
    int i;
    for (int P = 1; P < N; P++ ) {
        ElementType temp = A[P];     //取出未排序序列中的第一个元素
        for (i = P; i > 0 && A[i-1] > temp; i-- )
            A[i] = A[i-1];             //依次与已排序序列中元素比较并右移
        A[i] = temp; 
    }
}

/* 原始希尔排序 */ 
void Shell_Sort(ElementType A[], int N)
{
    int i;
    for(int D = N/2; D > 0; D/=2) {
        for(int P = D; P < N; P++) {
            ElementType temp = A[P];
            for(i = P; i >= D && A[i-D]>temp; i-=D)
                A[i] = A[i-D];
            A[i] = temp;
        }
    }
}

/* 希尔排序 - 用Sedgewick增量序列 */
void ShellSort(ElementType A[], int N)
{ 
     int Si, i;
     /* 这里只列出一小部分增量 */
     int Sedgewick[] = {929, 505, 209, 109, 41, 19, 5, 1, 0};
      
     for ( Si = 0; Sedgewick[Si] >= N; Si++ ) 
         ; /* 初始的增量Sedgewick[Si]不能超过待排序列长度 */
 
     for (int D = Sedgewick[Si]; D > 0; D = Sedgewick[++Si])
         for (int P = D; P < N; P++ ) {         //插入排序
             ElementType temp = A[P];
             for(i = P; i >= D && A[i-D]>temp; i-=D)
                 A[i] = A[i-D];
             A[i] = temp;
         }
}

void Swap( ElementType *a, ElementType *b )
{
    ElementType t = *a;
    *a = *b; 
    *b = t;
}
/* 改编PercDown( MaxHeap H, int p )*/
void PercDown( ElementType A[], int p, int N )
{ 
  /* 将N个元素的数组中以A[p]为根的子堆调整为最大堆 */
    int Parent, Child;
 
    ElementType X = A[p]; /* 取出根结点存放的值 */
    for( Parent=p; (Parent*2+1) < N; Parent=Child ) {
        Child = Parent * 2 + 1;
        if( (Child != N-1) && (A[Child] < A[Child+1]) )
            Child++;  /* Child指向左右子结点的较大者 */
        if( X >= A[Child] ) break; /* 找到了合适位置 */
        else  /* 下滤X */
            A[Parent] = A[Child];
    }
    A[Parent] = X;
}
 
void HeapSort(ElementType A[], int N) 
{ 
     for(int i = N/2-1; i >= 0; i--)/* 建立最大堆 */
         PercDown( A, i, N );
      
     for(int i = N-1; i > 0; i--) {
         /* 删除最大堆顶 */
         Swap(&A[0], &A[i] ); 
         PercDown(A, 0, i);
     }
}

/* 归并排序 - 递归实现 */
 
/* L = 左边起始位置, R = 右边起始位置, RightEnd = 右边终点位置*/
void Merge( ElementType A[], ElementType TmpA[], int L, int R, int RightEnd )
{ /* 将有序的A[L]~A[R-1]和A[R]~A[RightEnd]归并成一个有序序列 */

     int LeftEnd = R - 1; /* 左边终点位置 */
     int temp = L;         /* 有序序列的起始位置 */
     int NumElements = RightEnd - L + 1;
      
     while( L <= LeftEnd && R <= RightEnd ) {
         if ( A[L] <= A[R] )
             TmpA[temp++] = A[L++]; /* 将左边元素复制到TmpA */
         else
             TmpA[temp++] = A[R++]; /* 将右边元素复制到TmpA */
     }
 
     while( L <= LeftEnd )
         TmpA[temp++] = A[L++]; /* 直接复制左边剩下的 */
     while( R <= RightEnd )
         TmpA[temp++] = A[R++]; /* 直接复制右边剩下的 */
          
     for(int i = 0; i < NumElements; i++, RightEnd -- )
         A[RightEnd] = TmpA[RightEnd]; /* 将有序的TmpA[]复制回A[] */
}
/* 核心递归排序函数 */ 
void Msort( ElementType A[], ElementType TmpA[], int L, int RightEnd )
{ 
     int Center;
      
     if ( L < RightEnd ) {
          Center = (L+RightEnd) / 2;
          Msort( A, TmpA, L, Center );              /* 递归解决左边 */ 
          Msort( A, TmpA, Center+1, RightEnd );     /* 递归解决右边 */  
          Merge( A, TmpA, L, Center+1, RightEnd );  /* 合并两段有序序列 */ 
     }
}
/* 归并排序接口函数 */
void MergeSort( ElementType A[], int N )
{ 
     ElementType *TmpA;
     TmpA = (ElementType *)malloc(N*sizeof(ElementType));
      
     if ( TmpA != NULL ) {
          Msort( A, TmpA, 0, N-1 );
          free( TmpA );
     }
     else printf( "空间不足" );
}

/* 归并排序 - 循环实现 */

/* 这里Merge函数在递归版本中给出 */
/* length = 当前有序子列的长度*/
void Merge_pass( ElementType A[], ElementType TmpA[], int N, int length )
{ /* 两两归并相邻有序子列 */
     int i, j;
       
     for ( i = 0; i <= N-2*length; i += 2*length )
         Merge( A, TmpA, i, i+length, i+2*length-1 );
     if ( i+length < N ) /* 归并最后2个子列*/
         Merge( A, TmpA, i, i+length, N-1);
     else /* 最后只剩1个子列*/
         for ( j = i; j < N; j++ ) TmpA[j] = A[j];
}
 
void Merge_Sort( ElementType A[], int N )
{ 
     int length; 
     ElementType *TmpA;
      
     length = 1; /* 初始化子序列长度*/
     TmpA = (ElementType *)malloc( N * sizeof( ElementType ) );
     if ( TmpA != NULL ) {
          while( length < N ) {
              Merge_pass( A, TmpA, N, length );
              length *= 2;
              Merge_pass( TmpA, A, N, length );
              length *= 2;
          }
          free( TmpA );
     }
     else printf( "空间不足" );
}



int main()
{
    int N;
    int a[100005];
    scanf("%d",&N);
    for(int i = 0; i < N; i++)
        scanf("%d",&a[i]);
//    BubbleSort(a,N);
//    InsertionSort(a,N);
//    Shell_Sort(a,N);
//    ShellSort(a,N);    //希尔排序 - 用Sedgewick增量序列 
//    HeapSort(a,N); 
//  MergeSort(a,N);    //归并排序 - 递归实现 
//    Merge_Sort(a,N);
    for(int i = 0; i < N-1; i++)
        printf("%d ",a[i]);
    printf("%d\n",a[N-1]);
    return 0;
}