1016博客

今天学习了人工智能决策树算法和数据库多表查询，收获颇丰。决策树通过树状结构完成分类与预测，不断划分特征，根据信息增益选择最优分支，逻辑直观易懂，像层层判断的 if-else 规则，但要注意过拟合问题。
数据库多表查询则用来关联多张数据表，借助 JOIN 连接不同表，把分散的数据整合，满足复杂的数据检索需求。单表查询只能获取有限信息，多表关联才能挖掘完整数据。
一个是 AI 建模做预测，一个是数据库取数据，二者相辅相成。数据是 AI 算法的基础，熟练掌握多表查询，才能高效提取干净数据集，供给决策树这类模型训练。