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今天学习了机器学习里的样本分类知识。简单来说，就是让模型从标注好的数据样本中学习特征规律，再对未知样本判断类别。分类是人工智能基础任务，像图像识别、内容筛选都离不开它。理论看着易懂，但样本质量、特征选择都会直接影响模型效果。