摘要：
优化数据库结构 将字段很多的表分解成多个表 建立中间表 索引不起作用的情况 在使用like时，如果第一个匹配字符是%，则不会用到索引。 在使用复合索引时，如果没用到第一个字段，则不会用到该复合索引。 分解关联查询：减少表连接时消耗的时间。 limit优化：当偏移量过大时，会浪费很多性能，因此先通过索 阅读全文
posted @ 2020-09-13 16:25
昆梧
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摘要：
最左前缀匹配原则 在MySQL的复合索引中，会从左向右进行匹配，当遇到范围查询（>, <, between, like），则会停止匹配，因此涉及到范围查询的字段应放在最后。 在写具体的查询条件时，可以乱序，MySQL会自动优化成索引可以识别的顺序。 建索引的原则 最左前缀匹配原则。 索引字段区分度要 阅读全文
posted @ 2020-09-13 15:32
昆梧
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摘要：
布隆过滤器可以在占用内存极小的情况下，低误判率地判断某数据是否存在。 布隆过滤器使用一个bit数组，每一位只有1或0。 当一个数据添加的时候，会通过n个哈希函数获得n个值，将数组对应位置的值修改为1。 因此，判断一个数据是否存在的时候，只需要通过n个哈希函数获得n个值，判断每个位置是否都为1，有一个 阅读全文
posted @ 2020-09-13 14:20
昆梧
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摘要：
MySQL不支持锁升级，要一次获取所有需要的锁。 表锁 MyISAM中的表锁。写请求比读请求优先级高。 表共享读锁（Table Read Lock）：lock tables xxx read local 表独占写锁（Table Write Lock）：lock tables xxx write co 阅读全文
posted @ 2020-09-13 13:54
昆梧
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摘要：
1.InnoDB支持事物，MyISAM不支持事务。 2.InnoDB支持外键，MyISAM不支持外键。 3.InnoDB最细粒度锁是行锁，MyISAM是表锁。 4.InnoDB是聚簇索引，MyISAM是非聚簇索引。 聚簇索引将文件保存在叶子节点上，非聚簇索引数据和文件分离，将指针保存在叶子节点上。 阅读全文
posted @ 2020-09-13 12:28
昆梧
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