微服务：保护

什么是雪崩：

　　微服务见相互调用，服务提供者出现故障或阻塞，导致资源耗尽。服务被提供者也会产生相应的故障或阻塞，最终影响绝大部分服务：调用链中所有服务级联调失败，整个集群故障

解决方案：

　　1.请求限流：限制访问微服务的请求的并发量，避免因服务激增而导致故障

　　2.线程隔离：通过限定每个业务能使用的线程数量而将故障业务隔离，避免故障扩散

　　3.服务熔断：断路器统计请求异常的比例或者慢调用比例，超过阈值会熔断该业务，拦截该请求接口。一旦发生熔断，所有请求快速失败，全都走fallback逻辑（返回默认提示）

 

接下来使用阿里的sentinel：sentinel是一款服务流量控制组件

引入过程：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 安装最新版sentinel

引入依赖：

        <!--sentinel-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

yaml：

spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: localhost:8090         # 标记仪表盘的位置信息
      http-method-specify: true           # 把请求方式+请求路径作为簇点资源名称

什么是簇点链路：单机调用的链路。一次请求进入服务后经过的每一个被sentinel监控的资源链。默认sentinel只会监控endpoint

什么是endpoint：是一个restful风格的api，用于提供与应用程序运行时相关的信息和操作：可以通过endpoint查看健康状况、配置信息、日志信息等；也可以通过他来进行重新加载应用程序，关闭应用程序。简单来讲他是controller里的接口

 

如何进行请求限流：选择簇点链路添加流控 阈值类型为QPS

如何进行线程隔离：同上，但是阈值类型为并发线程数

 

如何添加fallback：

1.创建fallbackFactory，对指定client类继承，重写的是查询失败的逻辑

@Slf4j
public class ItemClientFallbackFactory implements FallbackFactory<ItemClient> {
    @Override
    public ItemClient create(Throwable cause) {
        return new ItemClient() {
            @Override
            public List<ItemDTO> queryItemsByIds(Collection<Long> ids) {
                log.info("查询商品服务失败,{}",cause.getMessage());
                return CollUtils.emptyList();
            }

            @Override
            public void deductStock(List<OrderDetailDTO> items) {
                log.info("扣减商品库存失败,{}",cause.getMessage());
                throw new RuntimeException(cause.getMessage());
            }
        };
    }
}

2.在config中进行bean注册

3.在client接口处使用fallbackFactory

4.在消费者模块中添加配置feign-sentinel-enable: true

 

如何进行服务熔断：