读书笔记05《智能与数据重构世界》读后感

如今，数据已成为新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，发挥着越来越重要的作用。从认识论上看，数据重构了人类对客观世界理解、预测和认知的方式；从技术上看，数据是贯穿物理世界与数字世界的主线，是驱动两个世界融合的最大变量；从企业角度看，数据是汇聚全产业链资源，提升资源配置效率的关键抓手。

同济大学软件学院院长、国际欧亚科学院院士赵生捷指出，“在工业领域，众多宝贵的数据资源处于冷冻睡眠状态，如果能够通过AI+工业互联网激活数据，将大大提升制造业附加值。”

从百度过去几年的实践来看，人工智能在各行各业中要真正发挥价值有一个基本模式，一是依赖于源源不断的大量数据，二是需要从这些数据中萃取知识，形成“数据+模型（算法）”的智能优化闭环模式，并不断向前迭代，达到真正为企业创造价值的目的。

在新语境里，这个“基本模式”就是工业互联网的“核心功能原理”。在工业互联网产业联盟（AII）最新发布的《工业互联网体系架构2.0》里，首次揭示“核心功能原理”：那就是基于数据驱动的物理系统与数字空间全面互联与深度协同，以及在此过程中的智能分析与决策优化。工业互联网以数据为核心，构建起一个与物理空间泛在连接、虚实映射、实时联动、精准反馈、系统自治的数字空间（数字世界），以数据的自动流动突破传统工业问题解决方法，形成数据驱动的优化范式。

百度副总裁李硕：“工业领域本身是一个汇聚数据、网络、设备、人等一系列要素的复杂体系。人工智能系统要真正发挥价值，需要在数据中萃取知识，达到真正服务生产和应用的目的，进而创造社会和商业价值。”

工业互联网核心原理和闭环逻辑应用广泛，可以扩展至工业领域各个行业与场景中。工业系统中需要解决许多长期确定性的核心问题，比如设备健康、产品质量、系统效率（OEE）、工艺参数、综合成本，需要有可被量化和确切的价值回报，而不会只为一种可能性买单，这也是AI技术和工业互联网落地于工业的最大挑战。

以工艺参数调优为例，工艺工作处于制造环节的核心，凝结着工人的高超智慧。然而，众多企业普遍面临工艺人才稀缺，过多依靠老师傅经验，无法在公司沉淀扩展和复用等难题。所以，工艺参数优化是工业互联网能够覆盖和攻克的一个关键应用场景，是“难而正确的事情”，具有很高的商业价值和社会价值。

随着设备高质量数据的获取、人工智能技术与工业场景痛点相结合，依靠机理模型+数据模型的双轮驱动方式，实现一定程度的工艺智能动态调优。同时，推动工艺知识以机理模型、业务模型、算法模型的形式共享、复用、传播，实现从技术到场景的价值闭环。