摘要：
1.找到慢SQL 通过启用慢查询日志，记录超过指定时间的SQL查询。 或者使用show processlist; 命令查看当前正在执行的SQL语句，找到执行时间较长的SQl 或者业务基建中加入对慢SQL的监控，常见方案有 字节码插桩 连接池扩展 ORM框架扩展 2. 然后使用explain 查看慢S
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posted @ 2025-05-23 11:14
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摘要：
1. 慢SQL定义 MySQL中有一个叫long_query_time的参数，执行时间超过该参数的SQL就是慢SQL，会被记录到慢查询日志中。
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posted @ 2025-05-23 11:06
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摘要：
当我们执行一条Select语句时，MySQL并不会直接去磁盘读取数据，而是经过6个步骤来解析，优化，执行，然后再返回结果。 客户端发送SQL查询语句到 MySQL服务器。 MySQL服务器的 连接器 开始处理这个请求， 跟客户端建立连接，获取权限，管理连接。 解析器 对SQL语句进行解析，检查语句是
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posted @ 2025-05-20 19:19
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摘要：
binlog在服务层，负责记录SQL语句的变化。 它记录了所有对数据库进行更改的操作，用于数据恢复、主从复制等。
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posted @ 2025-05-20 17:40
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摘要：
MySQL采用分层架构，主要包括连接层，服务层，和存储引擎层。 连接层 负责客户端连接的管理，包括验证用户身份、权限检验、连接管理等 可以通过数据库连接池来提升连接的处理效率 服务层 是MySQL的核心，主要负责查询解析、优化、执行等操作。 这一层，SQL语句会经过解析、优化器优化，然后转发到存储引
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posted @ 2025-05-20 17:36
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摘要：
SQL语法树解析是将SQL查询语句转换成抽象语法树- AST的过程，是数据库引擎处理查询的第一步，也是防止SQL注入的重要手段。 第一阶段 语法分析：拆解SQL语句，识别关键字、表名、列名 [select] [id] 第二阶段 语法分析：检查SQL是否符合语法规则，并构建抽象语法树 大概就是构建语法
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posted @ 2025-05-20 16:25
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摘要：
先执行From确定主表，再执行join连接，然后where进行过滤，接着group by进行分组， having过滤聚合结果，select选择最终列，order by排序，最后limit限制返回结果 where先执行是为了减少数据量，having只能过滤聚合结果，order by必须在select之
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posted @ 2025-05-19 21:49
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摘要：
blob 用于存储二进制数据，比如图片，音频，视频，文件等。 实际开发中，会把这些文件存储到OSS或者文件服务器上。 然后在数据库中存储文件的URL text 用于存储文本数据，比如文章，评论，日志等
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posted @ 2025-05-19 21:21
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摘要：
通过内连接inner join，外连接outer join, 交叉连接 cross join来合并多个表的查询结果。 什么是内连接 内连接用于返回两个表中有匹配关系的行。 假设有两张表，用户表和订单表，想查询有订单的用户 select users.name, orders.order_id from
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posted @ 2025-05-19 21:11
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摘要：
可能是SQL查询使用了全表扫描 也可能是查询语句过于复杂，如多表JOIN或嵌套子查询。 也有可能是单表数据量过大 通常情况，加索引能解决大部分性能问题。 对于热点数据，还可以通过增加Redis缓存，减轻数据库的访问压力。
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posted @ 2025-05-19 20:31
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摘要：
-Xms 设置JVM堆的初始大小 -XMx 设置JVM堆的最大大小 -Xmn 设置新生代（Young Generation) 的大小。 -XX:NewSize: 设置新生代最小空间大小 -XX:MaxNewSize : 设置新生代 最大空间大小 -XX:MaxPermSize: 设置永久代（Perm
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posted @ 2025-05-19 14:18
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Java类加载器采用的一种类加载策略 该机制的核心：如果一个类加载器收到了类加载请求 默认先将该请求委托给父类加载器处理， 只有父级加载器无法加载该类时，才会尝试自行加载。 在JVM中，有三种类型的类加载器 启动类加载器（Bootstrap ClassLoader)：负责加载 %JAVA_Home%
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posted @ 2025-05-19 13:44
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摘要：
类加载机制是Java虚拟机（JVM）在运行Java程序时负责将类加载到内存中的过程。包括以下步骤： 1. 加载（Loading） 在此阶段，类加载器负责查找类的字节码文件，并将其加载到内存中。 字节码可以来自文件系统、网络等位置。 加载阶段不会执行类中的静态初始化代码。 2. 连接（Linking）
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posted @ 2025-05-19 12:56
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摘要：
1. G1收集器-标记整理算法 JDK1.7 后全新的回收器，用于取代CMS收集器。 G1收集器的优势 独特的分代垃圾回收器，分代GC：分代收集器，同时兼顾年轻代和老年代。 使用分区算法，不要求Eden，年轻代或年老代的空间连续 并行期：回收期间，可由多个线程同时工作，利用多核cpu 空间整理：回收
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posted @ 2025-05-18 22:02
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摘要：
Serial Old 收集器-标记整理算法 Serial Old是Serial收集器的老年代版本，它同样是一个单线程（串行）收集器，使用标记-整理算法。 这个收集器的主要意义在于给Client模式下的虚拟机使用。 如果在Server模式下，2大用途 在JDK1.5及之前的版本中与Parallel S
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posted @ 2025-05-18 21:49
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摘要：
Serial串行收集器-复制算法 Serial收集器是新生代单线程收集器，优点是简单高效，是最基本的收集器 它在进行垃圾收集时，必须暂停其他所有的工作线程，直到它收集完成。 Serial收集器是虚拟机运行在Client模式下默认新生代收集器 ParNew 收集器-复制算法 ParNew 收集器是新生
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posted @ 2025-05-18 21:06
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摘要：
新生代的收集器包括 Serial PraNew Parallel Scavenge（觅食） 老年代的收集器包括 Serial Old Parallel Old CMS 回收整个Java堆（新生代和老年代） G1收集器
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posted @ 2025-05-18 20:13
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1. 垃圾回收算法 1. 标记清除 标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。 在标记阶段，首先通过根节点（GC Roots），标记所有从根节点开始的对象， 未被标记的对象就是未被引用 的垃圾对象。 然后清除阶段，清除所有未被标记的对象。 适用场合： 存活对象较多的情况下比较高效 适
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posted @ 2025-05-18 20:10
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1. 引用计数法 给对象中添加一个引用计数器 每当有一个地方引用它，计数器就+1. 当引用失效，计数器就减1 任何时候计数器为0的对象不可能再被使用 有问题：不能解决循环引用的问题。 2. 可达性分析算法 基本思想：通过一系列的称为"GC Roots"的对象作为起点 从这些节点开始向下搜索，节点所走
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posted @ 2025-05-18 18:48
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摘要：
四种引用，是Java中用来描述对象生命周期的概念，分别是强引用，软引用，弱引用和虚引用。他们在垃圾回收过程中的行为不同，允许程序员更精细地控制对象的生命周期。 1. 强引用（Strong Reference): 强引用是Java中最常见的引用类型， 如果一个对象具有强引用。 即使系统内存不足，垃圾回
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posted @ 2025-05-18 16:46
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摘要：
组成部分 类的加载器 运行时数据区域 执行引擎 本地库接口 作用 首先通过类加载器 ClassLoader 将java代码转为字节码。 运行时数据区 Runtime Data Area 再把字节码加载到内存中。 而字节码只是JVM的一套指令规范，并不能直接交给底层操作系统执行。需要特定命令解析器执行
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posted @ 2025-05-17 21:50
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摘要：
堆运行时确定内存大小，栈编译时即可确定内存大小 堆内存由用户管理（java中由jvm管理），栈内存会被自动释放。 栈实现方式采用数据结构中的栈实现，具有先进后出的顺序特点，堆为一块一块的内存。 栈由于其实现方式，在分配速度上比堆快的多，分配一块栈内存不过是简单的移动一个指针。 栈为线程私有，而堆为线
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posted @ 2025-05-17 21:38
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BIO（Blocking I/O)，NIO(Non-blocking I/O), AIO(Asynchronous I/O) （异步）是java中用于处理不同I/O操作的不同模型。 1. 概念 BIO （Blocking I/O） BIO（Blocking I/O）BIO指的是同步阻塞进行I/O操作
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posted @ 2025-05-17 21:28
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摘要：
volatile被誉为 轻量级的synchronized，也是java编程中比较重要的一个关键字。 和synchronized不同， volatilze是一个变量修饰符，只能用来修饰变量 无法修饰方法及代码块。 被volatile修饰的共享变量，就具有了以下两点特性 保证了不同线程对该变量操作的内存
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posted @ 2025-05-17 20:58
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ReentrantLock 是java.util.concurrent.locks包下 Lock接口的一个具体实现 可重入性： synchronized和ReentrantLock都是可重入的，即同一个线程可以多次获取同一个锁 公平性 synchronized的锁是非公平的，即锁的获取顺序是不确定的
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posted @ 2025-05-17 17:41
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Java中，synchronized是一种关键字，用于实现线程同步 当一个方法/代码块被synchronized修饰时，它将成为一个临界区，同一时刻只能由一个线程访问，其他线程必须等待当前线程退出临界区才进入。确保多个线程在访问共享资源时不会产生冲突。 synchronized可用于方法/代码块。
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posted @ 2025-05-17 17:12
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1. 阻塞同步 使用锁实现，具体采用什么锁，有两种选择： 内置锁也就是synchronized 关键字 JUC下具体锁的实现 2. 非阻塞同步 使用锁带来的问题 频繁的线程阻塞、唤醒操作以及用户态，内核态的切换带来的性能问题。 可能这些额外的操作带来的时间消耗远大于线程自身业务执行时间 所以引入非阻
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posted @ 2025-05-17 16:47
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锁的名词 公平锁/非公平锁 可重入锁 独享锁/共享锁 互斥锁/读写锁 乐观锁/悲观锁 分段锁 偏向锁/轻量级锁/重量级锁 自旋锁 这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计 1. 公平锁/非公平锁 公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁 非公平锁是指多个线程获取锁的顺序并不是按
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posted @ 2025-05-16 21:23
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在Java多线程中，run方法和start方法的区别在于 run方法是线程的执行体，包含线程要执行的代码，直接调用run方法时，它会在当前线程中执行，而不是创建新的线程。 start方法用于启动一个新的线程，并在新线程中执行run方法的代码。 调用start方法会为线程分配系统资源，并将线程置于就绪
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posted @ 2025-05-16 20:05
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进程时系统运行程序的基本单位。 在Java中，当我们启动main函数，其实就是启动了一个JVM的进程，而main函数所在的线程就是这个进程中的一个线程，也称主线程。 线程是进程中的一个执行单元 一个进程可以包含多个线程。 这些线程共享进程的内存空间和系统资源。 线程是操作系统调度的最小单位，它负责执
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posted @ 2025-05-16 19:41
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1. 线程安全性 HashMap不是线程安全的 ConcurrentHashMap是线程安全的， 2. 同步机制 HashMap在实现上没有明确的同步机制，需要在外部进行同步，例如使用Collections.synchronizedMap方法 ConcurrentHashMap内部使用了一种更细粒度
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posted @ 2025-05-16 17:32
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如果不需要线程安全性，更关注性能，通常会选择使用HashMap。 如果需要线程安全性，考虑使用HashTable,或者使用ConcurrentHashMap HashMap和HashTable的区别 1. 同步 HashTable是同步的，即它的方法是线程安全的。 通过在每个方法上添加同步关键字实现
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posted @ 2025-05-16 17:03
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摘要：
ConcurrentHashMap 在JDK1.8中使用数组+ 链表 + 红黑树的方式实现。。 它通过CAS或者synchronized来保证线程安全的， 缩小了锁的粒度，查询性能也更高。
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posted @ 2025-05-16 16:22
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摘要：
为了实现线程安全的HashMap，有以下几种方式： 使用Collections.synchronizedMap()方法，synchronized是同步的意思。 可以通过Collections.synchronizedMap()方法创建一个线程安全的HashMap 该方法返回一个同步的Map包装器，使
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posted @ 2025-05-16 12:29
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因为它的操作不是原子的， 即在多个线程同时进行读写操作时，可能会导致数据不一致性或抛出异常。 并发修改： 当一个线程进行写操作（插入、删除等）时， 另一个线程进行读操作，可能会导致读取到不一致的数据， 甚至抛出Concurrent ModificationException异常。 非原子性操作：Ha
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posted @ 2025-05-16 12:20
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摘要：
我们只看JDK1.8的扩容 生成新数组 遍历老数组中的每个位置的链表或红黑树 如果是链表，则直接将链表中的每个元素重新计算下标，添加到新数组中去。 如果是红黑树，则先遍历红黑树，计算出红黑树中的每个元素对应在新数组中的下标位置。 统计每个下标位置的元素个数； 若该位置下的元素个数超过了8，则生成一个
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posted @ 2025-05-16 12:06
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判断数组是否为空 为空，进行初始化 不为空，计算key的hash值， 通过（n-1)&hash 计算应当存放在数组中的下标index。 查看table[index]是否存在数据， 没有数据，就构造一个Node节点存放在table[index]中。 存在数据，说明发生了hash冲突（存在两个节点key
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posted @ 2025-05-16 11:56
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摘要：
哈希表为解决冲突，可以采用开放地址法和链地址法来解决问题。 开放地址法（再散列法） 链地址法（数组+链表） Java中 的HashMap使用链地址法。
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posted @ 2025-05-15 21:20
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摘要：
读 在最佳情况下，直接通过数组下标访问数据，O(n)还是O(1)
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posted @ 2025-05-15 21:00
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摘要：
不追求绝对的平衡，插入/删除节点时，允许有一定的局部不平衡。 红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，插入和删除的时间复杂度是O(log n); 红黑树和二叉搜索树、AVL树有什么区别？ 红黑树：节点颜色为红色或黑色 根节点和叶子节点为黑色； 任意一个红色节点的子节点是黑色。 插入和删除操作的时间复杂度都是
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posted @ 2025-05-15 20:48
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浙公网安备 33010602011771号