208. 实现Trie（前缀树）

题目

Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]
解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple"); // 返回 True
trie.search("app"); // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app"); // 返回 True

思路（灵茶山艾府）

26叉树，end标记结束与否。

代码

package binaryTree;

public class Trie {
    private static class Node {
        Node[] son = new Node[26];
        boolean end;
    }

    Node root = new Node();

    public Trie() {
    }

    public void insert(String word) {
        Node cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            c -= 'a';
            if (cur.son[c] == null) {
                cur.son[c] = new Node();
            }
            cur = cur.son[c];
        }
        cur.end = true;
    }

    public boolean search(String word) {
        return find(word) == 2;
    }

    public boolean startsWith(String prefix) {
        return find(prefix) != 0; 
    }

    private int find(String word) {
        Node cur = root;
        for (char c : word.toCharArray()) {
            c -= 'a';
            if (cur.son[c] == null) {
                return 0;
            }
            cur = cur.son[c];
        }
        return cur.end ?2 :1;
    }
}