python利用selenium爬取同花顺官网股票信息（一）

       俗话说金融市场潮起潮落，中国A股市场也是如同波浪潮汐般周而复始，突然觉得每次选股票太麻烦，
于是决定写一个小程序，并加之筛选算法，最终在GUI便捷化，数据可视化，在海量的股票中选择出符合自己
决策算法的牛股来。
       本来计划用requests包和BeautifulSoup来写个静态的，结果发现网站是用 Ajax编写，故用selenium自动化
爬取，写下测试源代码，如下：

# coding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
#import matplotlib
from selenium import webdriver
import time
if __name__=='__main__':
    url='http://www.ots-sec.cn/ots911/vip_doc/18922945_0_0_1.html'
    url='http://q.10jqka.com.cn/'   #同花顺官网涨跌幅排行榜
    driverpath=r'C:\Program Files\Mozilla Firefox\geckodriver.exe'
    browser=webdriver.Firefox(executable_path=driverpath)
    browser.get(url)
    print(browser.current_url)
    print(browser.page_source)
    with open('test.txt','w') as f:
        f.write(browser.page_source)
    Monday=browser.find_element_by_xpath('html/body/div[2]/div[2]')
    print('=======================================')
    print(Monday)
    # href="javascript:void(0)" 由于页码按钮 超链接是js代码，故只能selenium
    Tuesday=browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='m-page']/a[1]")
    button_Tuesday=Tuesday
    button_Tuesday.click()
    print(Tuesday)
    Tuesday = browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='m-page']/a[2]")
    button_Tuesday = Tuesday
    button_Tuesday.click()
    print(Tuesday)

    Wednesday=browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='m-page']/a[8]")  #这个一直是下一页,只有在a[2]页面才行
    button_Wednesday=Wednesday
    button_Wednesday.click()
    time.sleep(1)

    Thursday=browser.find_element_by_xpath("html/body/div[2]/div[2]")   # 个股行情 的全部
    print(Thursday.text)
    Friday=browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='m-page']/span") #首页 上一页  1  2  3  4  5  下一页 尾页 ‘3/186’
    print(Friday.text)
    number=(str(Friday.text)).split('/')[1] #总数
    print(number)

    for i in range(1,int(50),1):　　　　#这个循环的数可以自己改写，也可以用之前的number
        Wednesday = browser.find_element_by_xpath(".//*[@id='m-page']/a[8]")  # 这个一直是下一页,只有在a[2]页面才行
        button_Wednesday = Wednesday
        button_Wednesday.click()
        time.sleep(1)
        Thursday = browser.find_element_by_xpath("html/body/div[2]/div[2]")  # 个股行情 的全部
        print(Thursday.text)
        with open('spider_socketest.csv','a+') as f:
            f.write(Thursday.text)
        with open('spider_socketest.txt','a+') as f:
            f.write(Thursday.text)


    #time.sleep(3)
    print("------------end-----------------")
    browser.close()    #浏览器关闭