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2021年7月7日
云原生爱好者周刊:Lens 5.0 发布,更炫、更快、更强!
摘要: 云原生一周动态要闻: Lens 5.0.0 发布 GitHub 推出 AI 编程工具 GitHub Copilot Kubernetes 发布 2020 年社区年度报告 Weaveworks 推出适用于 Kubernetes 的集成 GitOps 平台 HashiCorp Boundary 0.4.
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posted @ 2021-07-07 14:43 kubesphere
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2021年7月2日
基于 KubeSphere 的 Nebula Graph 多云架构管理实践
摘要: 本文是杭州站 Meetup 讲师乔雷根据其分享内容整理而成的文章。 图数据库是一种使用图结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。图数据库的应用领域非常广泛,在反应事物之间联系的计算都可以使用图数据库来解决,常用的领域如社交领域里的好友推荐、金融领域里的风控管理、零售领域里的商
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posted @ 2021-07-02 13:55 kubesphere
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2021年7月1日
KubeSphere Meetup 北京站火热报名中 | 搭载 CIC 2021 云计算峰会
摘要: “CIC 2021 云计算峰会”是一场 Top 级行业盛会,将汇聚 800 家青云QingCloud 企业客户信息化负责人,采取线上线下相结合的方式,与会规模将超过 10000 人。 大会的主题为“预见·数字自由”,将有技术大牛分享前沿成果,行业大咖带来实战经验。本次大会除了主论坛,还设置了多个分论
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posted @ 2021-07-01 19:13 kubesphere
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2021年6月25日
KubeSphere Helm 应用仓库源码分析
摘要: 作者:蔡锡生,LStack 平台研发工程师,近期专注于基于 OAM 的应用托管平台落地。 背景介绍 KubeSphere 应用商店简介 作为一个开源的、以应用为中心的容器平台,KubeSphere 在 OpenPitrix 的基础上,为用户提供了一个基于 Helm 的应用商店,用于应用生命周期管理。
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posted @ 2021-06-25 16:32 kubesphere
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开启 Calico eBPF 数据平面实践
摘要: 简介 Calico 从 v3.13 开始,集成了 eBPF 数据平面。 关于什么是 eBPF, 以及 Calico 为什么引入了 eBPF , 并不是本篇文章的重点,感兴趣的朋友可以自行阅读相关文档。 相比于 Calico 的默认基于 iptables 数据平面,eBPF 具有更高的吞吐量以外, 还
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posted @ 2021-06-25 09:28 kubesphere
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2021年6月13日
KubeSphere 在直播应用中的实践
摘要: 本文是上海站 Meetup 讲师唐明根据其分享内容整理的文章。 引言 目前媒体的主流传播渠道已从传统的报纸、广播、电视转向了互联网,各种视频及社交 App 成为了人们获取资讯的首选途径。苏州市广播电视总台面对互联网媒体的新形势,不断探索新形势下了信息发布方式、传播途径和相关的 IT 技术,为的是能在
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posted @ 2021-06-13 17:00 kubesphere
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2021年6月12日
6.19 成都站云原生 Meetup,KubeSphere 和 APISIX 等你来!
摘要: 以容器技术和容器编排为基础的云原生应用,被越来越多的企业用户接受和使用,并且在生产环境中使用容器技术的比例逐年增加。KubeSphere 作为一款面向应用的开源容器混合云,经过 3 年的发展和 10 个版本的迭代,收获了一百多位开源贡献者,超过十万次下载,并有数千名社区用户用 KubeSphere
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posted @ 2021-06-12 21:44 kubesphere
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2021年6月11日
Kubernetes 边缘节点抓不到监控指标?试试这个方法!
摘要: KubeSphere v3.1.0 通过集成 KubeEdge,将节点和资源的管理延伸到了边缘,也是 KubeSphere 正式支持边缘计算的第一个版本。 笔者也第一时间搭建和试用了边缘节点相关的功能,但是在边缘节点纳管之后遇到了一些监控的小问题,在排查过程中也顺带了解了一下 KubeSphere
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posted @ 2021-06-11 16:47 kubesphere
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中通快递关键业务和复杂架构挑战下的 Kubernetes 集群服务暴露实践
摘要: 本文是上海站 Meetup 讲师王文虎根据其分享内容整理的文章。 KubeSphere 社区的小伙伴们,大家好。我是中通快递容器云平台的研发工程师王文虎,主要负责中通快递容器云平台开发、应用容器化推广、容器平台运维等工作。非常感谢 KubeSphere 社区的邀请,让我有机会跟大家分享中通快递关键业
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posted @ 2021-06-11 15:45 kubesphere
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Litmus 实践:让群魔在混沌中乱舞,看 K8s 能撑到何时
摘要: 对于云服务而言,如果系统出现异常,将会带来很大的损失。为了最大程度地降低损失,我们只能不断探寻系统何时会出现异常,甚至缩小到某些特定参数变化是否会造成系统异常。然而随着云原生的发展,不断推进着微服务的进一步解耦,海量的数据与用户规模也带来了基础设施的大规模分布式演进,系统中的故障变得越来越难以预料。
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posted @ 2021-06-11 15:29 kubesphere
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