随笔分类 -  Tensorflow基础入门

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(5)tensorflow张量的变换
摘要：张量的变换 功能代码改变视图tf.reshape(x,shape)增加维度tf.expand_dims(x, axis)删除维度tf.squeeze(x, axis)交换维度tf.transpose(x, perm)复制数据tf.tile(x, multiples) 改变视图 tf.reshape( 阅读全文
posted @ 2020-08-22 18:47 kuanleung 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
(4)tensorflow数据索引与切片
摘要：数据索引与切片 索引 通过随机数模拟输入x为 5张6 × 6大小的彩色图片, 张量表达为x[5,6,6,3]x[k][m][n][h] 与 x[k,m,n,h]表达方式等价 import tensorflow as tf x = tf.random.normal([5,6,6,3]) print(x 阅读全文
posted @ 2020-08-22 15:05 kuanleung 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
(3)tensorflow张量的应用
摘要：张量的应用 标量 简单 向量 用于b向量的构建 矩阵 多个样本的计算 矩阵运算例子： import tensorflow as tf x = tf.random.normal([3,4]) #模拟3个样本4个特征的输入数据 w = tf.ones([4,3]) #权重 b = tf.zeros([3 阅读全文
posted @ 2020-08-22 14:38 kuanleung 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
(2)tensorflow创建张量
摘要：创建张量 综述： 功能代码利用数组、列表对象创建张量tf.constant与tf.convert_to_tensor创建纯0 或纯 1 张量tf.zeros()和tf.ones()按照现有张量创建纯0 或纯 1 张量tf.zeros_like, tf.ones_like创建自定义纯数字张量tf.fi 阅读全文
posted @ 2020-08-21 15:13 kuanleung 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)
(1) Tensorflow数据类型
摘要：数据类型 tensorflow的基础是数据类型，依赖特有的函数进行创建，此部分介绍与演示创建最基础常用的数据类型 数值类型、 字符串类型和布尔类型 数值类型 标量 0，1，2，3，4，5 创建标量实例： import tensorflow as tf a = tf.constant(1.2) b = 阅读全文
posted @ 2020-08-21 13:54 kuanleung 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
前期准备--安装Tensorflow
摘要：安装Tensorflow 自动安装： pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple 速度最快的镜像 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 镜像站点汇总 https://blog.csdn. 阅读全文
posted @ 2020-08-20 18:19 kuanleung 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
前期准备-- tensorflow手动安装镜像
摘要：tensorflow镜像地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/ 点击进入 tensorflow镜像站点 阅读全文
posted @ 2020-08-20 17:40 kuanleung 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
镜像汇总
摘要：一、站点 （一）企业站 网易：http://mirrors.163.com/搜狐：http://mirrors.sohu.com/（Ubuntu旧发行版同步被冻结，不同步Ubuntu新发行版，Ubuntu源同步正常）阿里云：http://mirrors.aliyun.com/（部分镜像同步延迟超过1 阅读全文
posted @ 2020-08-20 11:08 kuanleung 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow中文笔记
摘要：tensorflow中文笔记 另一本学习笔记 https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book 中文tensorflow 书籍文件 阅读全文
posted @ 2020-07-20 19:58 kuanleung 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

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