计算机视觉之小目标的数据增强方法

数据增强

1. 针对不同数据集自动化组合数据增强的方法 
2. 通过复制粘贴增加图片中小目标的数量（可进行适当缩放和旋转），不要覆盖已有目标的位置
3. 在每个批次训练时，随机将四张图像（相同大小或不同大小）进行缩放，然后随机拼接成一张原图尺寸大小的图像，这样就增加了小目标的数量
4. 随着超分辨率技术的不断发展，将低分辨率的图片重建生成高分辨率图被应用于小目标检测领域

2016 年谷歌提出一种名叫 RAISR 的超分辨率技术，将大量低分辨率图片以及对应的高分辨率图片送给卷积神经网络去学习两者之间存在的映射关系。当图像质量得到增强，高分辨率的小目标数据集能为卷积网络提供更丰富的细节信息，对后续的小目标检测也能起一定推动作用。