np.random.beta

numpy.random.beta(a,b,size=None)

从β分布中提取样本。β分布是狄里克莱分布的一个特例，与伽马分布有关。

在这里我们将参数（3个参数）设置为32 32 3

参数1：32次正面。

参数2：32次反面。

参数3：总共进行3次。 按照惯例来说，我们正反面的次数一致的话，概率应该也是0.5。 在这里我们可以看到β分布下，概率值是0.5上下浮动的。

代码结果如下所示：

import numpy as np
r = np.random.beta(32.0, 32.0,3)
print(r)
# 运行结果 [0.474331   0.51380552 0.51413362]

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