豆瓣电影数据分析答辩方案

一、技术架构

后端服务:Python3+PHP8+MySql8+Nginx2
前端服务:Vue3+Vue-Router+Pina+ElementPlus+EChars

一、分析框架

graph LR A[数据采集] --> B[二大核心分析] --> C[可视化展示] B --> D[核心分析]

二、核心分析内容

• 数据类型：

  • 电影类型分布（剧情34%/喜剧22%/爱情18%）
  • 评分分布（9分+占12%）
  • 导演TOP10作品均分
  • 年度产量趋势（2015-2020↑35%）

• 关键结论：

  "科幻片数量仅占8%，但平均分8.2领跑各类型"

二、可视化展示

1. 核心图表

# 伪代码示例
import pyecharts
chart = (
    Bar()
    .add_xaxis(["剧情", "喜剧", "科幻"])
    .add_yaxis("平/均评分", [8.1, 7.6, 8.4])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="类型评分对比"))
)

类型评分对比柱状图

  9.0|
     |           █
  8.5|       █   █
     |       █   █
  8.0|   █   █   █
     |   █   █   █
  7.5|   █   █   █
     |___█___█___█____
       剧情 喜剧 科幻
       
X轴：电影类型
Y轴：平均评分