KuanDong24

2025年3月27日

摘要：实验1_2 package org.example; import java.util.Scanner; public class Day { public static int which_week(int y, int m, int d){ int w = ((d+2*m+3*(m+1)/5+y 阅读全文

posted @ 2025-03-27 08:30 KuanDong24 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

3月24日

摘要：实验1_1 package org.example; import java.util.Scanner; public class Back { public static void main(String[] args) { int N50 = 0,N10 = 0,N5 = 0,N1=0; dou 阅读全文

posted @ 2025-03-27 08:29 KuanDong24 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月24日

3月23日

摘要：休息，前往市里阅读全文

posted @ 2025-03-24 08:01 KuanDong24 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

3月22日

摘要：软件需求说明书 1. 引言 1.1 目的本需求说明书旨在全面、系统地定义生产管理系统中业务部的核心功能需求，确保系统能够精准、高效地支持业务指标的制定、采集、量化及绩效评估，并实现自动化计算与数据管理，为业务部的运营与决策提供有力支撑。 1.2 背景随着企业规模扩大，传统的人工利润分配方式已无法阅读全文

posted @ 2025-03-24 08:00 KuanDong24 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)

3月21日

摘要：部分前端代码 <template> <div class="container"> <div style="width: 25%; display: flex;background-color: white; "> <div style="flex: 1;width: 50%;padding: 50 阅读全文

posted @ 2025-03-24 07:58 KuanDong24 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

3月20日

摘要：实现窗口实时数据统计程序 from pyspark import SparkContext from pyspark.streaming import StreamingContext from pyspark.streaming.state import StateSpec # 初始化Spark 阅读全文

posted @ 2025-03-24 07:56 KuanDong24 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)

3月19日

摘要：数据集进行聚类和分类分析 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.ml.feature import VectorAssembler from pyspark.ml.clustering import KMeans from pyspark 阅读全文

posted @ 2025-03-24 07:55 KuanDong24 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

3月18日

摘要：进行ai验收项目完成了聚类和分类算法的代码 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.ml.feature import VectorAssembler from pyspark.ml.clustering import KMeans fr 阅读全文

posted @ 2025-03-24 07:55 KuanDong24 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

3月17日

摘要：完成了性能优化的代码 from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col # 创建SparkSession spark = SparkSession.builder \ .appName("Spark 阅读全文

posted @ 2025-03-24 07:54 KuanDong24 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

2025年3月17日

3月16日

摘要： -- 1. 原始日志清洗 CREATE TABLE cleaned_logs AS SELECT user_id, action, duration FROM raw_logs WHERE duration > 0; -- 2. 按用户分区分桶存储 CREATE TABLE user_stats P 阅读全文

posted @ 2025-03-17 07:59 KuanDong24 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

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