随笔分类 -  机器学习

• tensorflow(一)：图片处理
  摘要：一、图片处理 1、图片存取 tf.gfile 2、图片修改 tf.image 3、图像标注框 4、图片随机截取 5、一个简单样例代码，实现随机截取图片 5、图片处理有关函数整理 二、TFRecord TFRecord文件是tensorflow指定的一种文件存储格式。它由tf.train.Exampl 阅读全文
  posted @ 2018-08-17 23:15 一只火眼金睛的男猴 阅读(4768) 评论(0) 推荐(0)
• 梯度寻优与logistic算法
  摘要：一、一些基本概念 最优化：在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一(或某些)指标达到最优。高中学过的线性规划就是一类典型的最优化问题。 凸集：在集合空间中，凸集就是一个向四周凸起的图形。用数学语句描述就是：集合边界任意两点连线上的所有点都在这个集合内部。 超平面：能够用于切割已给集合的点集。 阅读全文
  posted @ 2018-06-05 10:36 一只火眼金睛的男猴 阅读(786) 评论(0) 推荐(0)
• 朴素贝叶斯算法
  摘要：一、朴素贝叶斯分类算法简述 1、贝叶斯公式和全概率公式 举一个概率论中的例子。设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，已知各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而且各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现问： (1)生产的产品是次品的概率是多少？ (2)如果是次品，该次品是甲工厂生 阅读全文
  posted @ 2018-05-31 22:18 一只火眼金睛的男猴 阅读(551) 评论(0) 推荐(0)
• 决策树之ID3算法
  摘要：一、决策树之ID3算法简述 1976年-1986年，J.R.Quinlan给出ID3算法原型并进行了总结，确定了决策树学习的理论。这可以看做是决策树算法的起点。1993，Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法，称为机器学习的十大算法之一。ID3算法的另一个分支是CART(Classificat 阅读全文
  posted @ 2018-05-30 17:55 一只火眼金睛的男猴 阅读(24640) 评论(2) 推荐(1)
• KNN算法
  摘要：一、KNN算法简述 K近邻算法(kNN，k-NearestNeighbor)分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 K近邻算法的2个关键要素是：已标注样本量及其可靠性、距离。 样本要求： 对于给定的已标注的样本，理想状态下 阅读全文
  posted @ 2018-05-29 16:54 一只火眼金睛的男猴 阅读(626) 评论(0) 推荐(1)
• DBSCAN算法
  摘要：基于密度的聚类算法是数据挖掘技术中被广泛使用的一类方法，其核心思想是用密度邻域和核心点阈值来计算书记空间中的数据点分布情况。该算法可以找出形状不规则(oddly-shaped)的cluser，且聚类时不需事先知道cluser的个数。 DBSCAN，即Density-Dased Spatial Clu 阅读全文
  posted @ 2018-05-21 15:55 一只火眼金睛的男猴 阅读(1664) 评论(0) 推荐(0)
• 二、单层感知器和BP神经网络算法
  摘要：一、单层感知器 1958年[仅仅60年前]美国心理学家FrankRosenblant剔除一种具有单层计算单元的神经网络，称为Perceptron，即感知器。感知器研究中首次提出了自组织、自学习的思想，而且对对所解决的问题存在着收敛算法，并能从数学上严格证明，因而对神经网络的研究齐了重要作用。 1.单 阅读全文
  posted @ 2018-03-28 20:02 一只火眼金睛的男猴 阅读(2622) 评论(0) 推荐(0)
• 一、神经网络基础
  摘要：一、神经网络概述 1.定义 在对人脑神经网络的基本认识的基础上，用数理方法从信息处理的角度对人脑神经网络进行抽象，并建立某种简化模型，就称为人工神经网络。人工神经网络可看做是人脑生物神经网络的简化、抽象与模拟，是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。 2.发展 启蒙时期：1890-1969，1 阅读全文
  posted @ 2018-03-28 14:17 一只火眼金睛的男猴 阅读(984) 评论(0) 推荐(0)
• 统计学基本原理
  摘要：统计学是数学建模的必备基础知识。在统计学中定义了变量尺度、变量的集中和离散趋势、变量的估计和检验。它为数学建模提供了一套完整详细的评价和优化工具。 阅读全文
  posted @ 2018-03-25 14:42 一只火眼金睛的男猴 阅读(6343) 评论(0) 推荐(0)