摘要：感知机 （一）概念 1，定义： （二），学习策略 1，线性可分 ：存在一个超平面将正实例和负实例划分开来，反之不可分 2，学习策略：寻找极小损失函数，通过计算误分点到超平面的距离 3，学习算法 即求解损失函数最优化的算法，借用随机梯度下降法 3.1 原始形式 学习率也叫步长（0,1] 例题： pyt 阅读全文

摘要：统计学习方法概论： （一），统计学习 1，统计学习的特点 2，统计学习的对象 3，统计学习的目的 4，统计学习的方法（重点：模型的集合，策略（模型的选择），算法（模型的实现调优）） （二），监督学习重要概念 1，输入空间，特征向量空间，输出空间，预测问题分为（回归问题（输出为连续即可），分类问题，标 阅读全文

摘要：一，面向对象编程 1，类和实例, 2，访问限制 1，如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__ 2，但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法,，好处：可以对参数做检查，避免传入无效的参数： 3， 阅读全文

摘要：一，高级特性： 1，切片：[start:stop:step] 2,迭代 2.1按itervalues() 2.2 按iteritems() 2.3 带索引输出：enumerate 2.4 生成器：一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator），有利于节省存储空间，相当于链表中next （二 阅读全文

摘要：Python学习：基本概念 一，python的特点： 1，python应用场景多;爬虫，网站，数据挖掘，可视化演示。 2，python运行速度慢，但如果CPU够强，这差距并不明显。 3,严格的缩进式编程 二，python输入 1，print 'hello world'，‘Dr’　(中文：# -*- 阅读全文