tensorflow和keras安装

前提：已安装好python和anaconda(本人python版本为3.7，anaconda为4.7.10)

---

tensorflow安装步骤

• 打开Anaconda Prompt
• 检测安装环境，输入以下两条命令

conda --version
#输出conda 4.7.10

python --version
#输出Python 3.7.13

• 输入以下命令创建一个python3.7的环境

conda create -n python3 python=3.7
#python3为新创建的环境名，可根据自己的需要来取不同的名字，python=3.7为环境的版本，要和自己电脑上安装的python版本一致

• 启动python3环境，输入以下命令

activate python3

• 检测python3的环境是否加入到了anaconda中，输入以下命令

conda info --envs
# conda environments:
#成功会显示以下内容
base                  *  D:\Anaconda
tensorflow2.0            D:\Anaconda\envs\tensorflow2.0

• 检测当前环境中的python版本

python --version

• 安装tensorflow2.0

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow==2.0.0
#注意，若安装2.0以上的版本，还需要额外下载组件，否则会出错，详情见
https://blog.csdn.net/CDSNshabi/article/details/104227515

• 安装成功后会显示以下内容

Successfully built absl-py gast wrapt termcolor

• 验证功能是否正常

(python3) C:\Windows\system32>python
Python 3.7.13 |Anaconda, Inc.| (default, Jul  23 2022, 15:47:23) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf  #不报错就表示安装成功
>>> exit()

• 环境的激活，退出和删除命令

activate python3(环境名)  #激活环境
conda deactivate  #退出环境
conda remove --name python3(环境名) --all  #删除环境

 
 

---

 
 

安装keras，keras依赖tensorflow，因此需要先安装tensorflow

• 打开anaconda prompt并激活已经拥有tensorflow的环境

activate python3  #python3为环境名

• 安装ipython，ipykernel和jupyter，输入以下命令

conda install ipython
conda install jupyter
conda install ipykernel
#若ipython和ipykernel已安装可忽略，是否安装可通过命令“conda list”查看

• 创建一个ipykernel

python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python_Kernel"
# python3为环境名，Python_Kernel为Jupyter中的Kernel名，两者均可根据自己的需要来自定义名字

• 启动Jupyter Notebook，打开一个文档，找到选项列中的Kernel列，再选择“Change kernel”，选择上一步创建的Kernel即可

• 安装keras

conda install keras

• 刷新Jupyter Notebook页面

-输入以下命令并运行，若不报错则说明keras安装成功

from tensorflow.keras.datasets import imdb