python day3

 

一。 collection 对字典的扩展

1.计数器（counter）

Counter是对字典类型的补充，用于追踪值的出现次数。

ps：具备字典的所有功能 + 自己的功能

例 

import  collections

c = collections.counter('adffsdgfg')

1.

 c = Counter('abcdeabcdabcaba')

2.

 c.most_common(3)    提取最多出现三次的

3.

def __missing__(self, key):

        """ 对于不存在的元素，返回计数器为0 """

4.

def most_common(self, n=None):

        """ 列出出现次数多的元素 """

5.

 def elements(self):

        """ 计数器中的所有元素，注：此处非所有元素集合，而是包含所有元素集合的迭代器 """

               要和循环一起使用

二。collection  对字典的扩展

1.有序字典 orderedDict   与字典一样 只是在内部对字典进行了排序，在内部将key提取为列表排序

 

三。collection   对字典的扩展

1.默认字典

 my_dict = collections.defaultdict(list)/(tupe)/(int)/(dict)   

字典里的value设置默认类型

 

四。collection  对元组的扩展

传统：1直接使用类创建对象。2使用对象

1.可命名元组

     1.创建类

     2.使用类创建对象

     3.使用对象

例子  

（1,4）

x=1.y=4

1.创建有两个元素可命名的类

创建一个扩展tuple的类，mytuple

mytupe = collections.namedtuple('mytuple',['x','y'])

 

五。collection  对队列的扩展

 

1.双向队列deque：两头都可以取，都可以插入，线程安全（多个线程同时取得时候，第一个线程上锁取完后解锁第二个取）

 

2.单向队列（也是线程安全）Queue.Queue ：取 存 都从一个方向 ,先进的数据也先出  FIFO ———相反——— 栈： 弹夹（后进的数据先出）

 

 

给列表排序

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-
li = [13,22,6,99,11]
for m in range(len(li -1)):
        if li[m] > li[m+1]：
                temp = li[m]
                li[m] = li[m+1]
                li[m+1] = temp

print li

 

cmp(2,3);abs()百分比;bool();divmod(10,3)分页;max()最大;min()最小;sum()和;pow(2,11)幂

 

len();all()接收一个序列，判断所有的值都是真没有空值，返回真，否则假（空值也为false）循环列表里的所有值并判断;any();只要有一个为真就返回真

 

allic码的数字和字符进行转化的chr()接收数字返回字符;ord(); 接收字符返回数字

hex()十六进制;oct()八进制;bin()二进制；

 

enumerate 指定数字的起始值

 

vars() == 当前模块的所有变量

'_doc_':None

'_name_':'_main_',

'_file_':

 

函数： 代码块，大按照功能划分

1.内置函数

2.字定义函数

 

3.导入函数

 

1.内置函数：（python里常用的一些方法的快捷方式）

 

 if __name__== "__main__":   是程序的主文件  是主函数。

格式 

关键字  函数名（）：

               内容

 

def  email():

          ........

 引用时 ：   email()

 

1.def定义函数的关键字。

2.函数名，日后通过函数名调用该函数

3.函数声明，不自动执行，调用后才执行

4,.函数的参数

5.函数的返回值   

 

返回值：

     1.未明确指定返回值，则返回None   return = result

     2.返回值可以赋值给某个变量

 

参数：

     1.普通参数

          形式参数 简称形参

          实际参数 简称实参

          参数可以有N个,传入指定个数的参数

     2.默认参数

          不传则使用默认值

          默认参数必须放在默认参数列表的最后，也可以有多个。

     3.动态参数

        方式1：  def func（*args):

                         pass    

          接收多个参数

          内部自动构造元组

          序列，*，避免内部构造元组

     方式二： def func(**zz)  

                     func (k1=123,k2='sss')

                    dic = {"k1":123}

                    func(**dic)

      方式三：    def func(*ff,**zz)

          

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1打开文件

2操作文件

一，打开文件

 

obj = file('文件路径'，'')

obj = open('文件路径'.'')   推荐使用Open

 

#r只读默认，w只写（重新），a追加自动写在最后

"+" 表示可以同时读写某个文件

• r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
• w+，无意义
• a+，同a

 

 

obj.read()读开始

obj.colse()关闭

obj.seek(开始位置)指定指针位置。如果是追加模式会自动定位指针到最后

obj.tell()指针位置

 

obj.write('0000') 用来写入数据

obj.truncate()用来截断数据  如果后面没有参数从当前指针位置开始替换后，后面的全部删除，如果有参数，不管指针在哪只保留前几个字符，后面的全部删除

 

 

"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，在windows下处理二进制文件时需标注，跨平台是需要使用）

• rb
• wb
• ab

"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）在不通的平台换行符是不一样的

• rU
• r+U

 

二。操作文件

 托管资源和非托管资源

1.

def flush(self): # real signature unknown; restored from __doc__

        刷新文件内部缓冲区

2.

  def isatty(self): # real signature unknown; restored from __doc__

        判断文件是否是同意tty设备

3.

def next(self): # real signature unknown; restored from __doc__

        获取下一行数据，不存在，则报错，循环每行读取。

4.

def read(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__

        读取指定字节数据

5.

def readline(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__

        仅读取一行数据

6.

def readlines(self, size=None): # real signature unknown; restored from __doc__

        读取所有数据，并根据换行保存值列表

7.

 def writelines(self, sequence_of_strings): # real signature unknown; restored from __doc__

        将一个字符串列表写入文件

 

三，关闭文件  with

      with open('log','r') as obj:   # 当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

 

   with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:   #