随笔分类 -  Pytorch

摘要：第一种：vocab = dict(Counter(text).most_common(MAX_VOCAB_SIZE-1)) 举例： from collections import Counter colors = ['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'bl 阅读全文

摘要：一、softmax函数 softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！ 假设我们有一个数组，V，Vi表示V中的第i个元素，那么这个元素的softmax值就是 tensorflwo中举例: 二 信息熵： 在tensorflow中: 阅读全文

摘要：import torchfrom torch import nnlstm = nn.LSTM(input_size=100,hidden_size=20,num_layers=2)print(lstm)x = torch.randn(10,3,100)out,(h,c) = lstm(x)print 阅读全文

摘要：import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimfrom matplotlib import pyplot as pltnum_time_steps = 50input_size = 1hid 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要：nn.RNN(input_size, hidden_size, num_layers=1, nonlinearity=tanh, bias=True, batch_first=False, dropout=0, bidirectional=False) 参数说明 input_size输入特征的维度， 阅读全文

摘要：'''导入库'''import torchimport torch.nn as nnimport torchvisionimport torch.utils.data as Datafrom torch.utils import model_zooimport mathfrom torch.auto 阅读全文