redis高阶第二篇：redis可使用场景

1、存储二元记录

"二元"中的"元"是变量的意思，一般是用户和时间这两个变量，存储某用户在某天是否干了特定的事，如打卡记录，张三在今天是否打了卡，张三在昨天是否打了卡，李四在今天是否打了卡，李四在昨天是否打了卡。。。

采用setbit、getbit命令。操作的是string类型的key，把value当做bit数组，也叫bitmap，中文是位图。setbit key offset value，offset从0开始，value只能是0和1，0代表没干，1表示干了。如setbit clockIn:zhangsan 0 1，表示张三在基准日干了特定的事。需要定某一天为基准日，这一天的offset为0，从这一天开始，offset一直加1，如假定2025年6月23日为基准日，那么当天的offset为0，2025年6月24日的offset为1，2025年6月25日的offset为2，以此类推。。。offset是个uint32，最大值是42亿多。

setbit返回的是执行setbit之前的bit值，如第一次执行setbit clockIn:zhangsan 0 1会返回0，再次执行则会返回1。bit数组可以用set函数初始化，如set clockIn:zhansgan a，则会创建一个byte，也可以说是一个长度为8的bit数组，值分别是0、1、1、0、0、0、0、1，在打卡记录这个场景下，就是只有第二、三、八天打了卡，其他天都没有打卡。set clockIn:zhansgan '人'会创建三个byte，即长度为24的bit数组。在UTF8字符集中，一个英文字符占一个字节。一个汉字占三个字节。所以这也说明redis存储字符串是以UTF8字符集存储的。strlen函数返回的是字符串占用的字节数，如set a 1，则strlen a会返回1，set a f，则strlen a会返回1，set a '人'，则strlen a会返回3。setrange、getrange也是以字节为基础的。如set name '张三'，则getrange name 0 2会返回'张'，setrange name 0 kou，get name会返回'kou三'。

如果想查张三在某天打卡了没有，则需要计算出这天对应的offset，假如是20，则执行getbit clockIn:zhangsan 20即可，如果返回的是1，则表示打卡了，否则表示没有打卡。

如果offset是稀疏的，比如把userId当做offset，那么就需要压缩了，否则不仅不会节省内存，还会浪费内存。roaring bitmap是压缩的bitmap，要想在redis中使用roaring bitmap，直接使用相应镜像即可，见https://github.com/aviggiano/redis-roaring。

其他操作还有：

bitcount：bitcount key [start] [end]，看有多少处offset的值是1。setbit clockIn:zhangsan 0 1，setbit clockIn:zhangsan 1 1，则bitpos clockIn:zhangsan返回2。

bitpos：bitpos key bit [start] [end]，看第一个bit的offset，如setbit clockIn:zhangsan 0 1，setbit clockIn:zhangsan 1 0，则bitpos clockIn:zhangsan 0返回1，bitpos clockIn:zhangsan 1返回0。

bitop：bitop operation destkey key [key ...]，对1个或多个bitmap进行逻辑操作，并把结果放到一个新的bitmap中。operation的可选值有and、or、xor、not。

如把bm1设置成1、1、0、0数组、bm2设置成1、0、0、1数组，则

若执行bitop and bm3 bm1 bm2，则bm3数组是1、0、0、0、0、0、0、0。

若执行bitop or bm4 bm1 bm2，则bm4数组是1、1、0、1、0、0、0、0。

若执行bitop xor bm5 bm1 bm2，则bm5数组是0、1、0、1、0、0、0、0。

若执行bitop not bm6 bm1，则bm6数组是0、0、1、1、1、1、1、1。

如果在clockIn:${date}中存储了这一天的打卡人，那么bitop and某2天的key，就可以知道这两天都打卡的人。bitop or最近30天的key，就可以算出月活。

2、存储好友关系

用有序集合来存储粉丝列表和关注列表。

存储某用户的粉丝列表，member是粉丝id，score是粉丝关注该用户的时间的时间戳。

存储某用户的关注列表，member是关注的用户的id，score是关注时间对应的时间戳。

假如zhangsan在2025-06-24 23:30:30(对应的时间戳是1750779030000)关注lisi，则需要

①把zhangsan放到lisi的粉丝列表中，执行zadd followers:lisi 1750779030000 zhangsan。

②把lisi放到zhangsan的关注列表中，执行zadd followings:zhangsan 1750779030000 lisi。

3、存储地理位置

假设A的坐标是(113.92,22.54)、B的坐标是(114.12,22.60)，想存储A、B的话，需要执行geoadd locations 113.92 22.54 A 114.12 22.60 B。geoadd支持一次性存储多个位置。

若想查询A的坐标，则需要执行geopos locations A，会返回两个值，第一个值是113.92，第二个值是22.54。

若想计算A、B间的距离，则需要执行geodist locations A B，会返回21598.0950，表示A、B相距21598m。如果想以km为单位，则需要执行geodist locations A B km，会返回21.5981，表示A、B相距21.5981km。

若想查询A周围25km范围内的用户，则需要执行geosearch locations frommember A byradius 25 km

4、构造定长队列、淘汰队列

定长队列是指在队列元素数量超过限制时自动移除新增的元素，淘汰队列是指在队列元素数量超过限制时自动移除最老的元素。两者都是使用列表存储数据，rpush后ltrim，不同的是ltrim时定长队列保留的是前面的元素，淘汰队列保留的是后面的元素。

如果想让列表键list1只保留最老的5个元素，则在每次rpush list1后还需要执行ltrim list1 0 4。

如果想让列表键list2只保留最新的5个元素，则在每次rpush list2后还需要执行ltrim list2 -5 -1。

5、构造优先队列

使用有序集合存储数据，score存储优先级。使用zpopmin拿到优先级最小的元素，使用zpopmax拿到优先级最大的元素。

6、构造循环队列

使用列表存储数据，多次使用lmove函数把同一个key的最左边元素移到最右边，同时返回这个元素，如依次往list2插入1、2、3后，第一次执行lmove list2 list2 left right会返回1，第二次执行lmove list2 list2 left right会返回2，第三次执行lmove list2 list2 left right会返回3，第四次执行lmove list2 list2 left right会返回1，第五次执行lmove list2 list2 left right会返回2，第六次执行lmove list2 list2 left right会返回3。。。这样，就可以循环访问列表中的元素。

7、存储短网址映射

在分享时，如果链接上参数太多，就会导致链接太长，最好分享出去的是一个短链接。短链接生成：把一个10进制的整数转成62进制。如利用分布式自增器得到一个整数，假如是1000000，其转成62进制是4c92，则这个分享链接就是share.xxx.com/4c92。把这个短链接作为key，把长链接作为value，存到redis中。这样，当在浏览器中访问share.xxx.com/4c92时，就调用接口，302重定向到长链接或者在服务器内部直接跳转到长链接。

302跳转：

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
    "net/http"
)

func main() {
    r := gin.Default()

    r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
        c.Redirect(http.StatusFound, "/ping1")
    })
    r.GET("/ping1", func(c *gin.Context) {
        c.String(200, "ping1")
    })

    r.Run()
}

服务器内部直接跳转：

package main

import (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main() {
    r := gin.Default()

    r.GET("/ping", func(c *gin.Context) {
        c.Request.URL.Path = "/ping1"
        r.HandleContext(c)
    })
    r.GET("/ping1", func(c *gin.Context) {
        c.String(200, "ping1")
    })

    r.Run()
}

8、