opencd库的数据预处理

首先我们将opencd源代码下载下来，代码文件夹目录如图：

根据代码发布者给的示例，我们了解到，训练代码是一行命令：
python tools/train.py configs/changer/changer_ex_r18_512x512_40k_levircd.py --work-dir ./changer_r18_levir_workdir
可见，这个命令包含三个部分：
python tools/train.py运行对应py脚本
configs/changer/changer_ex_r18_512x512_40k_levircd.py输入位置参数
--work-dir ./changer_r18_levir_workdir输入可选参数

首先我们看train.py脚本都干了什么
第一件事：解析命令行参数，定义了一个parse_args()函数，接受来自命令行的参数；
参数分为两大类，一类为必须填写的“位置参数”，一类为“可选参数”，通过--来区分；
如'config'是位置参数；'--work-dir'是可选参数
'config'，作为该对象的一个属性存在，可以直接通过parse.parse_args().config来访问
其余可见图中注释

第二件事：载入命令行参数到cfg，构建runner(cfg)，启动训练;
我们发现train.py作为一个执行命令的入口，定义了命令的格式，需要的参数，将命令保存在一张图纸（cfg）上，然后执行命令

然后我们来看configs/changer/changer_ex_r18_512x512_40k_levircd.py这个参数讲了什么
进入到命令所至的py文件，我们看到这个文件继承了两个东西

好的，我们先不管这个东西是什么，我们先来看下面的内容
很轻松，我们看出来下面是一堆简短的变量定义与初始化，包括crop随机裁剪尺寸，模型骨干配置，decode_head，训练流水线，优化器策略
我们不难想出，下面的内容是对所继承部件的修改与补充，那下一步我们就应该去追问：继承的东西在做什么？

1.先进入到/common/standard_512x512_40k_levircd.py
再进一步，/standard_256x256_40k_levircd.py
dataset_type = 'LEVIR_CD_Dataset' data_root = 'data/LEVIR-CD'定义数据集类型与路径
pipline作为列表定义数据增强流水线，顺序执行，基于openmmlab
dataloader定义数据读取
优化器
学习率衰减策略param_scheduler
训练策略
default_hooks于控制训练过程中的计时、日志、学习率调整、模型保存、可视化等行为

2.进入到/base/models/changeformer_mit-b0.py
是一些前处理和模型的参数配置

到目前为止有两个疑问，前面介绍的全是配置，程序在哪里加载我的数据集，程序在哪里构建模型
即，怎么调用的

这两个标黄的文件