今日进度(数据类型)

  1. 集合
  2. 内存相关
  3. 深浅拷贝

1.集合表示

1.无序
2.不重复
3.hash查找
#问题:v={}表示?
set:
v1=set()#空集合
v1={1,2,3,4,5}

dict:
v2=dict()
v2={}  #dict空字典表示

str:
v3=str()
v3=""

bool:
v4=bool()--->False
v4=True/False

int:
v5=int()--->0
v5=999

list:
v6=list()
v6=[]

tuple:
v7=tuple()
v7=()



3.独有方法

1.add
se={1,2,3}
se.add("Gao")
print(se)
2.discard: 不存在不报错
se.discard("Gao")
print(se)
**3.update: 批量添加 **
se.update({11,22,33})
print(se)
#{1,2,3,11,22,33}
4.集合运算:可与(列表 /集合 /元组)参与 集合运算,都会形成新的集合,不会对原的集合进行修改
4.intersection():交集
#集合和集合
se={11,22,33,44}
result=se.intersection({"Gao","B",11,22})
print(result)
#{11,22}

#和列表对比
result=se.intersection(["Gao","B",11,22])
print(result)
#{11,22}

#集合和元组
#都会形成新的集合,不会对原的集合进行修改


5.union():并集
se={11,22,33,44}
result=se.union({"Gao","B",11,22})
print(result)
#{33, 'B', 11, 44, 'Gao', 22}
6.difference():差集
se1={11,22,33,44}
se2={"Gao","B",11,22}
result1=se1.difference(se2)#在se1集合里面找se2集合没有的元素
print(result1)
#{33,44}
result2=se2.difference(se1)#在se2集合里面找se1集合没有的元素
print(result2)
#{'B', 'Gao'}
7.symmetric_difference():对称差集
se1={11,22,33,44}
se2={"Gao","B",11,22}
result1=se1.symmetric_difference(se2)#两个集合里面没有的元素都天剑
print(result1)
#{33, 'Gao', 44, 'B'}

result2=se2.symmetric_difference(se1)
print(result)
#{33, 'Gao', 44, 'B'}

4.公共

1.len
2.for循环

5.集合嵌套

1.列表/字典/集合 (可以改变的) ->不能放在(集合,字典的键)中
info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3)}
print(info)
#{1, 2, 3, 4, None, (1, 2, 3), '国风'}
#True被忽略掉  True被转换成1  因为集合中元素不能重复所以被过滤掉

#加入列表后报错
info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3),["a","b","c"]}
print(info)
#TypeError: unhashable type: 'list'

#加入集合后报错
info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3),{33,44,55}}
print(info)
#TypeError: unhashable type: 'set'

#加入字典后报错
info = {1, 2, 3, 4, True, "国风", None, (1, 2, 3),{"name":'Gao',"age":12}}
print(info)
#TypeError: unhashable type: 'dict'


2.hash算法
  • hash算法 :内存中将值进行hash算法得到一个数值存储在内存中,查找也会按照算法进行查找,使用hash算法 执行效率高相对于list的索引查找
  • (字典,集合):使用的是hash查找,因为只有(不可变的数据类型)才能被hash,而列表/字典/集合 (可以改变的) ==>不能放在(集合,字典的键)中
3.可变数据类型 / 不可变数据类型
dict/list/set  是可变数据类型  可变的数据类型不能被hash
int/str/tuple/bool 不可变数据类型

2. 内存相关

  • 示例一

    v1=[11,22,33]
    v2=[11,22,33]
    #值相等 内存地址不等
    
    v1=11
    v2=11
    #按理说内存地址应该不等,但是python为了优化使其内存地址相等
    
    v1="dd"
    v2="dd"
    #按理说内存地址应该不等,但是python为了优化使其内存地址相等
    
  • 示例二

    v1=[11,22,33]
    v1=[11,22]#第一个值将会被销毁,另外再开辟内存地址
    
  • 示例三

    v1=[11,22,33]
    v2=v1# v2指向v1指向的地址
    
    #练习1
    v1=[11,22,33]
    v2=v1#v2指向v1指向的地址
    v1.append(666)#在v1指向的内存地址中修改内容
    print(v2)#v2还是指向v1指向的地址
    #[11,22,33,666]
    
    #2
    v1=[11,22,33]
    v2=v1#v2指向v1指向的地址
    v1=[1,2,3,4]#v1重新开辟一块内存空间
    print(v2)#v2还是指向原来v1指向的地址  address([11,22,33])
    #[11,22,33]
    
    #3.
    v1="mari"
    v2=v1#v2指向v1指向的地址
    v1="old"
    print(v2)
    #mari
    
  • 示例四

    v=[1,2,3]
    values=[11,2,v] #values[2]指向v指向的内存地址
    #1.内部修改
    v.append(9)
    print(values)#[11,2,[1,2,3,9]]
    
    #2.内部修改
    values[2].append(999)# values[2]==v 修改v内存地址的内容
    print(v)#
    [1,2,3,999]
    
    #3.赋值
    values[2]=666
    #将values[2]不再指向v 而是新赋值666  重新开辟内存空间 所以对v没有影响
    print(v)
    #[1,2,3]
    
    
    
  • 示例五

    v1 = [1,2]
    v2 = [2,3]
    v3 = [11,22,v1,v2,v1]
    
  • 示例6

    #20.看代码写结果并解释原因
    
    # info = [1,2,3]
    # userinfo = [info,info,info,info,info]
    #
    # info[0] = '不仅多,还特么难呢'
    # print(info,userinfo)
    #['不仅多,还特么难呢', 2, 3]  (列表修改后  自身改变 可变数据类型)
    #[['不仅多,还特么难呢', 2, 3], ['不仅多,还特么难呢', 2, 3], ['不仅多,还特么难呢', 2, 3], ['不仅多,还特么难呢', 2, 3], ['不仅多,还特么难呢', 2, 3]]
    #(userinfo指向info指向的地址,info只是修改了内存地址中的一个元素,并没有改变地址,info的地址中内容改变,userinfo的内容也会跟着内存地址中内容变化而变化)
    
    
    #24.看代码写结果并解释原因
    
    # data_list = []
    # data = {}
    # for i in range(10):
    #     data['user'] = i
    #     data_list.append(data)
    # print(data_list)
    
    #[{'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}, {'user': 9}]
    #data的内存地址中的值最后都被9覆盖
    #data_list里面保存的是十个相同的data内存地址
    
    #25.看代码写结果并解释原因
    
    # data_list = []
    # for i in range(10):
    #     data = {}
    #     data['user'] = i
    #     data_list.append(data)
    # print(data_list)
    #[{'user': 0}, {'user': 1}, {'user': 2}, {'user': 3}, {'user': 4}, {'user': 5}, {'user': 6}, {'user': 7}, {'user': 8}, {'user': 9}]
    #data字典创建了10次-->10个不同的内存地址-->每创建一次地址就赋一个i值(i每次都会自加一次)然后将十个不同内存地址添加到列表data_list中
    # 所以i不会被覆盖 
    #所以打印的就是10个内存地址中的值
    
    
    #列表中存放的是很多个地址的,每个地址指向存放该元素的另一个内存地址
    data=[1,2,3,4]
    nums=[]
    for i in data:
      nums.append(i)#将data列表的地址存放到num列表中
     print(id(data[0]),id(num[0]))#所以每个列表中子元素的地址都相等,但是nums和data的地址不等
    #地址相同
    
    data=[1,2,3,4]
    nums=[]
    for i in data:
      nums.append(str(i))#存放的是一个字符串,因为字符串得到的是一个新值
     print(id(data[0]),id(data[0]))
    #地址不同
    
    #
    data=["a","b","c"]
    nums=[]
    for i in data:
      nums.append(i)
     print(id(data[0]),id(data[0]))
    #相同
    
    #
    v1=[
      [1,2,3],[2,3,4]
    ]
    v2=[]
    for item in v1:
      v2.append(item)
    print(id(v1),id(v2))#不同
    print(id(v1[0]),id(v2[0]))#相同
    
    
    
  • 示例7:(字符串和集合运算)的修改后,不会影响原来的值 而是开辟新空间存储

    v1="Gao"
    v2=v1
    v1.upper()#新开辟一块空间
    print(v1,v2)
    "Gao"
    "Gao"
    
    v1={1,2,3}
    v2=v1
    v1.intersection({2,3})#生成新的集合  开辟新的空间 对原来的集合没没有影响
    
    
  • 查看内存地址: id()

    v1=[1,2,3]
    v2=v1
    #v2=[1,2,3]
    print(id(v1),id(v2))#
    
  • python小数据池缓存机制:

    • 优化功能 某些条件的相同值不会被重新开辟内存空间
    • 1.int -5<=num<=256:内存地址相同
    • "Gao"/"ddjdj" ——>相同地址/"f_"*3类型除外
    #1.int -5<=num<=256:内存地址相同
    v1=1
    v2=1
    id(v1)==id(v2)#True
    
    2.v1=257
     v2=257
     print(id(v1),id(v2))#False
    
    2.字符串:"Gao"/"ddjdj" ---->/"f_"*3类型除外
    str1="Gao"
    str2="Gao"
    id(str1)==id(str2)#True
    
  1. 易考点

    == 和 is 的区别

    == 和 is 的区别
    1.==是 值比较
    is 是地址比较
    (注意考虑小数据池缓存机制)
    
    v1=[1,2,3]
    v2=[1,2,3]
    print(v1==v2) #True
    print(v1 is v2)#False
    
    v1=[1,2,3]
    v2=v1
    print(v1==v2) #True
    print(v1 is v2)#True
    
    v1=[1,2,3]
    v2=[1,2,3,4]
    print(v1==v2) #False
    print(v1 is v2)#False
    
    #小数据池缓存机制
    v1=10
    v2=10
    print(v1==v2) #True
    print(v1 is v2)#True
    
    #2.num>256
    v1=1000
    v2=1000
    print(v1==v2) #True
    print(v1 is v2)#False
    
    
    
    

总结

4.set:无序 唯一
  • 独有

    • add
    • discard
    • update:批量添加
    • intersection
    • union
    • difference
    • Symmetric_difference
  • 公共

    • len
    • Index/切片/步长:无 集合是无序的
    • for
  • In 敏感字符判断

  • 内存

    • 内存地址
    • id()
    • hash算法
    • python小数据缓存机制
    • 赋值
    • 内部修改
  • 数据类型分类

    • 可变数据类型:list、set ,dict
    • 不可变数据类型:int 、str , tuple
  • set嵌套

    • 可变数据类型不可嵌套
  • None空类型

  • == / is