opencv3 6.3形态学滤波：腐蚀&膨胀

形态学滤波

数学形态
Mathematical morpgology

这两个操作针对的是对图像的高亮部分，而不是黑色部分

膨胀

dilate 求局部最大值的操作，膨胀或腐蚀操作从数学来讲就是将图像与核进行卷积。
核B与图片卷积，B覆盖区域中像素点最大值赋给A目标点，是图像中高亮区域逐渐增长。

腐蚀

erode与膨胀是相反的操作，求局部最小值。

相关源码分析

erode dilate都是调用了morphOp函数，只不过第一个参数不一样
(MORPH_ERODE,MORPH_DILATE)

相关核心API函数

- dilate函数

dilate()

• 参数1 src Mat类，深度CV_8U CV_16U CV_16S CV_64F

• 参数2 dst

• 参数3 kernal 膨胀操作的核，当为NULL时候，表示的是参考点位于3*3的核

• 参数4 Point anchor

• 参数5 int iterations 迭代使用dilate()函数的次数，默认1

• 参数6 int borderType

• 参数7 const Scalar& borderValue 有默认值，不用管

• 使用函数 getStructingElement 返回指定形状和尺寸的结构元素（内核矩阵），来获取自定义核

• 参数1 有三种形状可以选：MORPH_RECT MORPH_CROSS MORPH_ELLIPSE

• 参数2 内核尺寸

• 参数3 锚点位置

erode函数

形参和dilate完全一样，不再赘述