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摘要:直方图定义可参考 "这里" 。图像的直方图用来表示图像像素的统计信息,它统计了图像每一个通道(如果是多通道)中,每个像素的个数(比例)。 计算直方图 OpenCV提供了直接计算直方图的函数 images:输入图像。图的depth和size必须大小相同。 nimages:输入图像个数 channels 阅读全文
posted @ 2016-07-01 17:59 Korbin 阅读(458) 评论(0) 推荐(1)
摘要:腐蚀和膨胀属于形态学操作。 腐蚀和膨胀 腐蚀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最小像素值作为锚点像素值。这一操作可以扩大低像素值区域。 膨胀是指:将卷积核B滑过图像A,找出卷积核区域内最大像素值作为锚点像素值。这一操作可以缩小低像素值区域。 通过前面的卷积可以看出,膨胀相当于“最大值”滤波 阅读全文
posted @ 2016-06-28 23:15 Korbin 阅读(5809) 评论(0) 推荐(1)
摘要:锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分,而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分,在平滑处理后,将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算,锐化进行逆运算(如微分)即可。微分运算是求信号变化频率,可以增强高 阅读全文
posted @ 2016-06-26 21:05 Korbin 阅读(6300) 评论(1) 推荐(1)
摘要:卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积。对图像卷积操作的意义为:邻近像素对(包括该像素自身)对新像素的影响;影响大小取决于卷积核对应位置值得大小。 例如:图像增强可以使用 $$ I(i,j)=5 I(i,j) [I(i 1,j) + I(i+1,j) + I(i, j 1) + I(i, j+1) 阅读全文
posted @ 2016-06-25 12:23 Korbin 阅读(3905) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在图像处理过程中,有时需要把图像调整到同样大小,便于处理,这时需要用到图像resize() 原函数 前两个参数分别为输入和输出图像。dsize表示输出图像的大小,如果为0,则 $$dsize = Size(round(fx src.cols), round(fy src.rows))$$ dsize 阅读全文
posted @ 2016-06-24 22:35 Korbin 阅读(68038) 评论(0) 推荐(5)
摘要:Mat数据结构 一开始OpenCV是基于C语言的,在比较早的教材例如《学习OpenCV》中,讲解的存储图像的数据结构还是 ,这样需要手动管理内存。现在存储图像的基本数据结构是 。 Mat是opencv中保存图像数据的基本容器。其定义如下: Mat类可以表示n维的单通道或多通道数组,它可以存储实数/复 阅读全文
posted @ 2016-06-23 22:21 Korbin 阅读(6265) 评论(0) 推荐(0)
摘要:下载安装 在 "这里" 下载。我下载了2.4.9的Windows版本。双击安装即可。 配置环境变量 配置环境变量的目的是为了让系统找到OpenCV的动态链接库。因此需要把动态链接库添加到系统环境变量PATH中。 在Windows下使用VS,为了方便VS中使用属性表。分两步来添加。 在系统环境变量添加 阅读全文
posted @ 2016-06-22 23:56 Korbin 阅读(851) 评论(0) 推荐(0)