如果某几个指标通过主成分分析后，发现只有一个主成分的特征值是大于1的，该主成分是否可以作为这些变量的综合评价指标呢？

回答1：一般是结合特征值和累计贡献率来看的 累计贡献率在80%以上就可以了。

回答2：
特征值大于1或者累计方差解释率大于某个具体数值如60%、85%等，这些都是经验值，而不是必须严格遵守的要求。就我看的文献来说，也可以加入特征值小于1的因子。比如易志高和茅宁老师在构建中国情绪指数（CICSI）时，使用了累计方差解释率大于85%的统计标准，而不是严格遵守特征值大于1的标准。可以自己去看一下老师们的文章。[1]易志高,茅宁.中国股市投资者情绪测量研究:CICSI的构建[J].金融研究,2009(11):174-184.

作者：我该说什么呢
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factor x1-x5, mineigen(0.6) pcf
//mineigen(#)设置满足累计方差解释了大于某个具体数值如90%的最小特征值

综合指标 = ∑Fn×Proportion/截止到FactorN的累计方差贡献率(Cumulative第N个值)
参考：主成分分析结果分析及stata操作