CS224n笔记9 机器翻译和高级LSTM及GRU
本文转自:http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-mt-lstm-gru.html


















其中,带黑点的表示离散的向量表示,否则表示连续的向量空间。
3、使用深度RNN








LSTM单元结构如下:






那时候的NN模型还是仅限于重新排序传统MT模型产生的结果,而最新的研究就是完全甩开了MT模型:








Life is short, but I have a cat.
本文转自:http://www.hankcs.com/nlp/cs224n-mt-lstm-gru.html


















其中,带黑点的表示离散的向量表示,否则表示连续的向量空间。
3、使用深度RNN








LSTM单元结构如下:






那时候的NN模型还是仅限于重新排序传统MT模型产生的结果,而最新的研究就是完全甩开了MT模型:







