MYSQL自带工具Query Profiler的使用(转载)
转自:https://my.oschina.net/jiyayun/blog/85010
介绍
Query Profiler是MYSQL自带的一种query诊断分析工具,通过它可以分析出一条SQL语句的性能瓶颈在什么地方。通常我们是使用的explain,以及slow query log都无法做到精确分析,但是Query Profiler却可以定位出一条SQL语句执行的各种资源消耗情况,比如CPU,IO等,以及该SQL执行所耗费的时间等。不过该工具只有在MYSQL 5.0.37以及以上版本中才有实现。
如何打开?
默认的情况下,MYSQL的该功能没有打开,需要自己手动启动。可以通过如下方法查看当前mysql服务器是否开启了该功能。
mysql> show variables like '%profiling%';
profiling参数值为OFF,说明没有打开该功能。profiling_history_size参数值为15表示,记录最近15次的查询历史。该值可以修改。
打开profiling功能:
mysql> SET profiling=1;
检验是否打开:
如何使用show profiles
1.首先执行一查询语句:
mysql> select * from user;
2.通过show profiles命令查看系统中多个query的概要信息:
mysql> show profiles;
其中Query_ID表示查询ID,也就是个编号,Duration表示对应的query语句执行的时间,单位是秒,query表示具体的query语句。
可以看到刚才执行的select * from user语句执行的时间。
3.获取单个query的详细profile信息,可以通过如下语句:
mysql> show profile all for query 26;
mysql> show profile cpu,block io for query 26;//指定看cpu,block,io

+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.014438 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| Opening tables | 0.042860 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| System lock | 0.000007 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| Table lock | 0.000012 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| init | 0.000019 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| optimizing | 0.000005 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| statistics | 0.000018 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| preparing | 0.000011 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| executing | 0.000004 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| Sending data | 0.000232 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| end | 0.000007 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| query end | 0.000005 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| freeing items | 0.000073 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| logging slow query | 0.000003 | NULL | NULL | NULL | NULL |
| cleaning up | 0.000004 | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
15 rows in set (0.02 sec)
总结:Query Profiler对于SQL性能分析和诊断费用有用。另外,该命令还有如下参数可以选择:
- ALL - displays all information
- BLOCK IO - displays counts for block input and output operations
- CONTEXT SWITCHES - displays counts for voluntary and involuntary context switches
- IPC - displays counts for messages sent and received
- MEMORY - is not currently implemented
- PAGE FAULTS - displays counts for major and minor page faults
- SOURCE - displays the names of functions from the source code, together with the name and line number of the file in which the function occurs
- SWAPS - displays swap counts
使用SQLyog等工具可以直接看到Profiler页面,输入 Show profiles;语句后会显示更为详细的信息。
项目案例:
案例1:一条查询SQL使用此分析,发现Sending data项时间占用很长,基本占到了95%。这项时间长代表的是?
实战:MySQL Sending data导致查询很慢的问题详细分析
“Sending data”状态的含义,"正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端",所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据,而是包括“收集 + 发送 数据”。
这里的关键是为什么要收集数据,原因在于:mysql使用“索引”完成查询结束后,mysql得到了一堆的行id,如果有的列并不在索引中,mysql需要重新到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。
将目标聚焦在查询语句的返回列上面。
这里的关键信息是:当Innodb的存储格式是 ROW_FORMAT=COMPACT (or ROW_FORMAT=REDUNDANT)的时候,Innodb只会存储前768字节的长度,剩余的数据存放到“溢出页”中。案例中平均一行大约1.5K,也就说大约1/10行会使用“溢出存储”,一旦采用了这种方式存储,返回数据的时候本来是顺序读取的数据,就变成了随机读取了,所以导致性能急剧下降。
用MySQL的show processlist;语句查看的时候,发现有好几个sending data出现,都是查询语句引起的。
1)有可能由于key_buffer设置引起的;
2)select语句,怀疑和select有关,查询字段没有建索引,建索引解决;

浙公网安备 33010602011771号