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如何设置训练YOLO 模型的学习率？

学习率 (lr0)对优化至关重要。常见的起点是 0.01 新元或 0.001 亚当。监控训练指标并在必要时进行调整非常重要。使用余弦学习率调度器 (cos_lr）或热身技巧（warmup_epochs, warmup_momentum) 在训练过程中动态修改速率。更多详情请查看 列车指南.

YOLO 模型的默认推理设置是什么？

默认推理设置包括

• 置信度阈值 (conf=0.25):检测的最低置信度。
• IoU 阈值 (iou=0.7):用于非最大抑制（NMS）。
• 图像大小 (imgsz=640):在推理之前调整输入图像的大小。
• 设备 (device=None):选择CPU 或GPU 进行推理。