随笔分类 - 数据分析相关
摘要:查看图片 第一步: 创建列表样本 第二步: 将列表转为numpy 第三步: 获取符合要求的特征数据(二维) 第四步: 将样本集拆分成训练数据和测试数据 第五步: 调整准确度 第六步: 获取外部的一张数字图片, 让模型分类 第七步: 根据坐标轴截取 数字 第八步: 将图片维度, 格式,与样本模型一致
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摘要:需求: 导入文件,查看原始数据 将人口数据和各州简称数据进行合并 将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除 查看存在缺失数据的列 找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作 为找到的这些state/region的state项补上正确的值,从而去除掉sta
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摘要:需求: 使用tushare包获取某股票的历史行情数据。 输出该股票所有收盘比开盘上涨3%以上的日期。 输出该股票所有开盘比前日收盘跌幅超过2%的日期。 假如我从2010年1月1日开始,每月第一个交易日买入1手股票,每年最后一个交易日卖出所有股票,到今天为止,我的收益如何? 1. 使用tushare包
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