摘要： 1、问题描述 2、解决思路 3、代码实现 阅读全文

摘要： 1、创建数据框或读取外部csv文件 + 创建数据框数据 + 读取外部csv文件(关于“header=None”设定的问题参照 "pandas.read_csv()函数读取文件时，关于“header=None”影响读取列数区间的右闭合总结 " ) 2、重置索引 3、行列读取 + 读取列 + 读取行(同 阅读全文

摘要： 参照：https://syntagmatic.github.io/parallel coordinates/ 和 https://github.com/syntagmatic/parallel coordinates 源码： 效果截图： 阅读全文

摘要： 1、搭建环境 （1） 配置用户名和邮箱 （2） 生成ssh rsa密钥 （公钥和私钥） （3） 登陆Github，添加ssh公钥文件 + 在settings SSH and GPG keys里添加公钥。具体方法为 将id_rsa.pub的内容复制过来。 （4） 测试与github的连接 输入yes， 阅读全文

摘要： 1、相关概念 + 激活函数 。由于在现实生活中，很多分类问题往往倾向于非线性，因此在处理这类问题时，我们根据传统的线性分类并不能达到一个满意的结果，这时候就需要使用激活函数去线性化，这样，就将问题转换成了非线性划分问题。如下图就是一个非线性问题。 （1）常见的线性函数 + 损失函数 。刻画预测值与真 阅读全文

摘要： 解题思路：创建两个vector，第一个vector用来存储链表中的数据，第二个vector用来存储第一个vector的逆打印。 1、单链表的构建 参照 "C/C++中创建(带头结点、不带头结点的)单链表 " 2、vector的使用 + 主要弄清容器的迭代器的使用，vector.begin()、vec 阅读全文

摘要： 1、带头结点的单链表（推荐使用带头结点的单链表）（采用尾插法） + 了解单链表中节点的构成 从上图可知，节点包含数据域和指针域，因此，在对节点进行定义时，我们可以如下简单形式地定义： + 尾插法思想 尾插法的思想其实很简单，通俗来讲就是每创建一个新节点都插到原来链表的后面。 ! + 简单的代码 No 阅读全文

摘要： 获取数据框的行、列数 阅读全文

摘要： ``` # 定义一个多维矩阵 arr = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]) # 取出第一行 arr[0,:] # 取出第一列 arr[:,0] ``` 阅读全文

摘要： range() 和 np.arange()区别 + range(start,stop,step) 三个参数都必须是整数 + np.arange()没有此类约束 阅读全文