2017年5月滴滴笔试编程---1.最长公共子串问题(扩展到最长公共子序列)
这题没做完真是cnm,怪自己智障浪费时间在第二题
1.最长公共子串问题:
最长公共子串的要求是,这段子串在原字符串中都是连续的,例如'abcdfg'和'abdfg',公共子串为dfg。
原题为:给定几组单词,要求使用T9拼音输入,每个单词输入的数字记作A[i],然后再给出一个数字序列B,找出A中和B最相似的那个单词。相似度定义为最长公共子串长度。
最长公共子串查询的代码如下:
def find_lcsubstr(s1, s2): m=[[0 for i in range(len(s2)+1)] for j in range(len(s1)+1)] #生成0矩阵,为方便后续计算,比字符串长度多了一列 mmax=0 #最长匹配的长度 p=0 #最长匹配对应在s1中的最后一位 for i in range(len(s1)): for j in range(len(s2)): if s1[i]==s2[j]: m[i+1][j+1]=m[i][j]+1 if m[i+1][j+1]>mmax: mmax=m[i+1][j+1] p=i+1 return s1[p-mmax:p],mmax #返回最长子串及其长度 print find_lcsubstr('abcdfg','abdfg')
运行得到输出:('dfg',3)
方法摘自:http://blog.csdn.net/wateryouyo/article/details/50917812#
2.最长公共子序列问题:
子串要求字符必须是连续的,但是子序列就不是这样。最长公共子序列是一个十分实用的问题,它可以描述两段文字之间的“相似度”,即它们的雷同程度,从而能够用来辨别抄袭。对一段文字进行修改之后,计算改动前后文字的最长公共子序列,将除此子序列外的部分提取出来,这种方法判断修改的部分,往往十分准确。
解法就是用动态回归的思想,一个矩阵记录两个字符串中匹配情况,若是匹配则为左上方的值加1,否则为左方和上方的最大值。一个矩阵记录转移方向,然后根据转移方向,回溯找到最长子序列。
import numpy def find_lcseque(s1, s2): # 生成字符串长度加1的0矩阵,m用来保存对应位置匹配的结果 m = [ [ 0 for x in range(len(s2)+1) ] for y in range(len(s1)+1) ] # d用来记录转移方向 d = [ [ None for x in range(len(s2)+1) ] for y in range(len(s1)+1) ] for p1 in range(len(s1)): for p2 in range(len(s2)): if s1[p1] == s2[p2]: #字符匹配成功,则该位置的值为左上方的值加1 m[p1+1][p2+1] = m[p1][p2]+1 d[p1+1][p2+1] = 'ok' elif m[p1+1][p2] > m[p1][p2+1]: #左值大于上值,则该位置的值为左值,并标记回溯时的方向 m[p1+1][p2+1] = m[p1+1][p2] d[p1+1][p2+1] = 'left' else: #上值大于左值,则该位置的值为上值,并标记方向up m[p1+1][p2+1] = m[p1][p2+1] d[p1+1][p2+1] = 'up' (p1, p2) = (len(s1), len(s2)) print numpy.array(d) s = [] while m[p1][p2]: #不为None时 c = d[p1][p2] if c == 'ok': #匹配成功,插入该字符,并向左上角找下一个 s.append(s1[p1-1]) p1-=1 p2-=1 if c =='left': #根据标记,向左找下一个 p2 -= 1 if c == 'up': #根据标记,向上找下一个 p1 -= 1 s.reverse() return ''.join(s) print find_lcseque('abdfg','abcdfg')
得到输出结果: