ssh远程登录Jupyter notebook（七月GPU服务器）

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网上查了好多教程，自己慢慢折腾慢慢琢磨，终于搞出来如何通过ssh远程登录7月VIP的GPU服务器，写个教程给大家分享一下：

首先，我们要知道，从本地登录到我们的GPU服务器，需要经过以下两个步骤：

1.从本地登录到7月的外部服务器。

2.进入外部服务器之后，通过跳板机进入GPU服务器。

而jupyter的相关套件被安装在了GPU服务器里，所以我们要通过本地浏览器打开GPU服务器里的jupyter，需要走两个步骤，即先将GPU的jupyter导入到外部服务器的一个端口，再将外部服务器的这个端口与我们的本地端口连同。

一.GPU服务器设置

1.新建一个终端（记作终端1），按照7月提供的教程，通过终端1进入GPU服务器

2.注意，在登录gpu服务器时，需要让你输入gpu服务器的密码，注意此时会出现一个新的ip地址，显示如下：

julyedu_*****@**.**.**.**'s password: 

 

即这里的julyedu_*****@**.**.**.**，这个ip即gpu跳板机的ip地址，我们记作ip1

2.直接输入jupyter notebook,此时会出现如下提示：

[I **:**:**.** NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/julyedu_****

[I **:**:**.** NotebookApp] 0 active kernels 

[I **:**:**.** NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhost:8888/?token=**********************

 

 

这里默认在GPU上打通的localhost为8888，不要把这个窗口关闭，一会儿我们会用到这里的"token=******"这里的字符串

 

二.外部服务器设置

 

1.新建一个终端（记作终端2），按照7月提供的教程，只进入外部服务器，不进入GPU服务器（即不输入“gpu”）

 

2.直接输入以下内容：

ssh -4 -N -f -L localhost:8***:localhost:8888 julyedu_*****@**.**.**.**

 

这里的julyedu_*****@**.**.**.**即我们刚才在终端1中得到的ip1，8***你可以任意输入，只要这个port没有被占用，利用8080

 

3.未提示出错，继续保留此窗口，记下你这里定义的8***，记作port1.

 

三.本地服务器设置

 

1.新建一个终端(记作终端3)，此时我们是要将本地的一个端口与七月外部服务器连通：

2.直接在新终端中如下输入：

ssh -4 -N -f -L localhost:8###:localhost:8*** julyedu_*****@##.##.##.##

 

 

这里的8###又是一个新的localhost，你可以自定，并记作port2，后面的8***即刚才的port1。而后面的ip地址##.##.##.##，则是你登录七月外部服务器的地址，注意不是GPU跳板机的地址（即不是ip1）

 

3.未提示出错，继续保留该终端

 

四.本地浏览器设置

 

1.直接在浏览器中输入

localhost:8###

这里的8###即刚才输入的port2，输入完毕回车，会提示输入key或者一个token，这里直接将我们终端1中的token等于后面的一串字符复制，粘贴到框内，接着回车。

2.大功告成：

我们熟悉的那个jupyter notebook界面回来了！