摘要：今天在看Peter Harrington的机器学习第11章Apriori，这里面有个地方（aprioriGen方法），需要对n维集合进行合并扩维，即枚举所有n+1维的组合可能性，简单的说，就是： 对于原始1维set的集合(先取3个元素)： [{A}, {B}, {C}] 那么其2维联合组合可能性集合 阅读全文

摘要：今天看到Peter Harrington的机器学习实战里面关于线性回归的计算，直接被标准回归函数的结论公式给震惊到了，于是搜了一下推导过程 本文参考这个链接，非常感谢分享！ 简单线性回归中，Y=Xθ+b，需要拟合θ和b，来预测Yhat 但这个θ是一个n×1维的矩阵，X是m×n维的矩阵： 如何推导并求 阅读全文

摘要：学习路线： 1.李航 统计学习方法 5.5CART算法 看不懂，尤其是剪枝那一段 2.Peter Harrington 机器学习实战 第9章树回归 看懂了，但不是想要的（后来发现这仅是回归树的生成和剪枝） 短期总结一下： CART是决策树的一种（顾名思义，分类与回归树），是ID3和C4.5的升级版（ 阅读全文